具身智能領(lǐng)域迎來一家備受矚目的新銳企業(yè)——OriginFlow（淵澈太初）。近日，該公司宣布完成天使輪、戰(zhàn)略輪及Pre-A1輪多輪融資，累計融資總額突破5億元人民幣，這一消息引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。

在融資布局上，OriginFlow展現(xiàn)出強大的吸引力。天使輪由藍馳創(chuàng)投與綠洲資本聯(lián)合領(lǐng)投，為公司的起步注入強勁動力。戰(zhàn)略輪中，58戰(zhàn)投、普華資本、水木清華種子校友基金等戰(zhàn)略及產(chǎn)業(yè)投資機構(gòu)紛紛入局，藍馳創(chuàng)投、綠洲資本等老股東更是以數(shù)千萬元規(guī)模超額加注，彰顯對公司的堅定信心。Pre-A1輪則由Monolith礪思資本獨家領(lǐng)投，禾璞華、元禾原點、國方創(chuàng)投等一線市場化機構(gòu)聯(lián)合參投，老股東普華資本也持續(xù)追投，多輪融資的順利完成，為OriginFlow的發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

OriginFlow的創(chuàng)始團隊表示，此次獲得眾多投資機構(gòu)的支持，充分體現(xiàn)了資本市場對公司系統(tǒng)工程化落地能力以及NeuroScale全棧技術(shù)路線的高度認可。未來，公司將聚焦具身智能底層技術(shù)的深度研發(fā)，加速推動高階場景的產(chǎn)業(yè)化落地進程。

Pre-A1輪領(lǐng)投方Monolith礪思資本創(chuàng)始合伙人曹曦指出，在具身智能賽道，多數(shù)整機廠面臨“如何讓機械臂精準抓取”的難題，根源在于前端數(shù)據(jù)不足且精度欠佳。而OriginFlow的NeuroScale方案，為物理世界數(shù)據(jù)匱乏這一行業(yè)核心瓶頸提供了創(chuàng)新的技術(shù)路徑，使公司有望在年內(nèi)快速清洗并積累千萬小時級別的數(shù)據(jù)。

OriginFlow的創(chuàng)始人兼CEO秦深濤是一位極具潛力的00后創(chuàng)業(yè)者。他2001年出生于山西晉城，本科就讀于哈爾濱工業(yè)大學(xué)機電工程學(xué)院。在校期間，他成績優(yōu)異，榮獲哈工大校長獎?wù)潞臀逅那嗄戟務(wù)?，還帶領(lǐng)團隊多次斬獲機器人競賽冠軍。目前，秦深濤是清華大學(xué)在讀博士生，于2025年踏上創(chuàng)業(yè)之路。

OriginFlow的核心技術(shù)突破在于率先提出并落地了NeuroScale數(shù)據(jù)采集范式。該范式以神經(jīng)肌電信號（sEMG）為核心載體，通過自主研發(fā)的肌電采集套件捕捉人體肌肉收縮電信號，再借助基礎(chǔ)模型PULSE完成編碼，能夠精準重構(gòu)手部姿態(tài)、發(fā)力、觸覺反饋等原生多模態(tài)連續(xù)信息。這一技術(shù)路徑直接對接人體“意圖—肌肉—動作”的原生傳導(dǎo)鏈路，有效消除數(shù)據(jù)異步誤差，在保證無感、非侵入的前提下，彌補了傳統(tǒng)EgoScale范式在視覺遮擋下失效、力觸覺缺失的技術(shù)局限，成功打造出面向具身智能領(lǐng)域的“影子模式”。

“影子模式”帶來兩大顯著優(yōu)勢。一方面，大幅提升數(shù)據(jù)采集效率，避免了復(fù)雜的轉(zhuǎn)化過程，大幅縮短訓(xùn)練周期；另一方面，有效降低成本。據(jù)悉，OriginFlow的一套數(shù)據(jù)采集設(shè)備售價僅千元左右，其全棧式解決方案通過優(yōu)化硬件結(jié)構(gòu)并整合供應(yīng)鏈資源，大幅降低設(shè)備部署門檻，更適用于多場景批量落地，有效解決了跨人群、跨環(huán)境、跨本體的泛化難題。

在產(chǎn)業(yè)落地方面，OriginFlow已同步推進布局。公司圍繞工業(yè)制造和家庭服務(wù)兩大場景展開行動。在工業(yè)領(lǐng)域，與全球頭部高端制造企業(yè)攜手，共同構(gòu)建工業(yè)具身數(shù)據(jù)采集應(yīng)用場景；在家庭服務(wù)場景，聯(lián)合58集團等產(chǎn)業(yè)伙伴，圍繞衣物整理、居家清潔、廚房作業(yè)等高頻操作任務(wù)，采集海量人類實操數(shù)據(jù)，搭建面向家政機器人的技能數(shù)據(jù)庫，為家用服務(wù)機器人的能力進化提供持續(xù)、高質(zhì)量的“數(shù)據(jù)燃料”。