在近期舉辦的2026 AI Future Force人工智能創(chuàng)新峰會(huì)上，九章云極AI首席科學(xué)家繆旭參與了一場(chǎng)關(guān)于《AI Agents多智能體系統(tǒng)：全球落地與生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)》的圓桌討論。他提出，企業(yè)部署AI Agent系統(tǒng)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)已從模型性能轉(zhuǎn)向系統(tǒng)整合能力，未來企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心將聚焦于構(gòu)建"組織智能基礎(chǔ)設(shè)施"，而非單純依賴模型本身的智能水平。

繆旭觀察到，AI技術(shù)正經(jīng)歷從"輔助工具"向"自主執(zhí)行體"的范式轉(zhuǎn)變。當(dāng)前AI Agent已能持續(xù)運(yùn)行1-2小時(shí)，相當(dāng)于完成人類半日工作量，且這一時(shí)長(zhǎng)仍在持續(xù)突破。這種進(jìn)化意味著AI不再局限于信息處理，而是開始深度參與真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，承擔(dān)數(shù)字員工、智能客服、銷售助手甚至研發(fā)協(xié)同等角色。他特別強(qiáng)調(diào)，企業(yè)關(guān)注的不是模型是否足夠聰明，而是系統(tǒng)能否在復(fù)雜業(yè)務(wù)流程中保持穩(wěn)定運(yùn)行。

針對(duì)企業(yè)部署的技術(shù)痛點(diǎn)，繆旭指出系統(tǒng)工程能力構(gòu)成主要壁壘。這包括業(yè)務(wù)流程理解、工具鏈調(diào)用、權(quán)限管控、長(zhǎng)任務(wù)狀態(tài)保持、故障恢復(fù)、審計(jì)追蹤以及成本控制等多維度挑戰(zhàn)。他比喻道："基礎(chǔ)模型就像電力資源，企業(yè)需要的是能智能分配電力的電網(wǎng)系統(tǒng)，而非單個(gè)發(fā)電機(jī)。"實(shí)際運(yùn)作中，企業(yè)會(huì)同時(shí)調(diào)度大模型、小模型、行業(yè)模型和本地模型，形成混合智能架構(gòu)。

為支撐這種轉(zhuǎn)型，繆旭提出構(gòu)建"AI Agent基礎(chǔ)設(shè)施層"的構(gòu)想。這個(gè)新型橫向技術(shù)平臺(tái)整合了七大核心模塊：業(yè)務(wù)上下文管理層、Agent運(yùn)行環(huán)境層、系統(tǒng)連接層、模型調(diào)度層、運(yùn)維治理層、多智能體協(xié)作層和人機(jī)交互層。其定位類似于現(xiàn)有云計(jì)算平臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)的結(jié)合體，旨在為AI應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行環(huán)境。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，具備訓(xùn)練推理一體化調(diào)度能力的智能計(jì)算平臺(tái)正在發(fā)揮關(guān)鍵作用。這類平臺(tái)通過標(biāo)準(zhǔn)化算力計(jì)量體系，既提升了模型訓(xùn)練效率，又降低了智能應(yīng)用部署成本。繆旭認(rèn)為，這種技術(shù)支撐將推動(dòng)企業(yè)AI系統(tǒng)從"可用"階段邁向"穩(wěn)定、持久、經(jīng)濟(jì)"的新階段，最終形成繼云計(jì)算之后的下一代企業(yè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施。