一場持續十小時的人機包裹分揀大戰在硅谷機器人初創企業Figure AI總部上演，最終人類實習生以微弱優勢險勝自家研發的人形機器人。這場被數百萬人在線圍觀的特殊賽事，不僅展現了機器人技術的最新突破，更暴露出當前自動化設備在復雜任務中的局限性。

視覺設計專員艾梅·熱拉爾作為人類代表，在連續工作五小時后因生理需求短暫離場，期間機器人趁機反超分揀數量。盡管最終以12924件對12732件險勝，但人類選手雙手磨出水泡、平均每件耗時2.79秒的成績，與機器人2.83秒的穩定效率形成鮮明對比。公司創始人布雷特·阿德科克在社交平臺斷言："這將是人類最后一次贏得此類競賽。"

這場持續六天的馬拉松式直播測試，源于Figure AI向物流行業展示技術實力的戰略布局。自上周三啟動以來，三臺編號為鮑勃、弗蘭克與加里的機器人輪班作業，在環形傳送帶上累計處理超3萬件包裹。投資人杰西·庫爾斯透露，實測重點驗證24小時連續工作能力，現場采用"一工兩備"模式確保無縫銜接。

直播畫面中，機器人精準抓取包裹的動作引發網友熱議，X平臺相關視頻播放量突破300萬次。觀眾將機械臂重復勞作的聲響稱為"治愈白噪音"，公司順勢推出機器人主題周邊產品。但技術團隊坦言，當前系統仍存在條形碼識別錯誤、包裹跌落等故障，作業精度尚未達到商用標準。

俄亥俄州立大學機器人專家阿亞娜·霍華德指出，盡管持續運行能力令人印象深刻，但物流場景需要接近零失誤的作業標準。她特別提到，測試中機器人多次將包裹條形碼朝上放置，這種低級錯誤在自動化分揀系統中不可接受。Figure AI技術團隊承認，視覺識別算法與機械控制系統的協同優化仍是攻關重點。

這場人機對決恰逢公司完成390億美元估值融資之際。此前發布的機器人整理床鋪視頻顯示，該技術正嘗試拓展至家庭服務領域。但物流行業觀察家認為，從實驗室測試到商用落地，自動化設備還需跨越可靠性驗證、成本效益分析等多重門檻。