近期，人工智能助手在購物領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，各大科技公司紛紛布局這一賽道。字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包App悄然上線了“豆包幫你選”功能，試圖在AI購物領(lǐng)域占據(jù)一席之地。用戶現(xiàn)在可以直接在豆包App內(nèi)完成商品選購、下單、支付、訂單管理和售后等核心網(wǎng)購操作，無需跳轉(zhuǎn)至其他平臺。

豆包的這一功能不僅可以通過導(dǎo)航欄直接訪問，還能通過用戶輸入購物相關(guān)指令觸發(fā)。例如，當(dāng)用戶輸入“幫我選一款跑步鞋”或“推薦一款適合日常通勤的包”時(shí)，豆包會(huì)自動(dòng)進(jìn)行搜索和比價(jià)，提供多個(gè)商品選項(xiàng)供用戶選擇。點(diǎn)擊商品鏈接后，頁面會(huì)跳轉(zhuǎn)至抖音電商的相關(guān)頁面，用戶可以在這里完成產(chǎn)品規(guī)格選擇、下單和支付等操作，整個(gè)過程幾乎無需離開豆包App。

與阿里的千問相比，豆包的定位有所不同。千問更側(cè)重于生活辦事，依托阿里生態(tài)，能夠在App內(nèi)完成點(diǎn)外賣、訂機(jī)票、買電影票等任務(wù)，類似于一個(gè)覆蓋衣食住行的“AI管家”。而豆包則主要聚焦于商品推薦與購買，依托抖音電商，更像一個(gè)“AI導(dǎo)購”。這種定位差異使得兩者在購物能力上的直接對比并不完全合適。

在實(shí)際測試中，豆包的表現(xiàn)可圈可點(diǎn)。例如，當(dāng)用戶提出購買露營音響的需求時(shí)，豆包能夠分析出續(xù)航、便攜和防水是露營場景的核心需求，并通過多輪搜索確定三個(gè)備選商品。這些商品不僅符合露營場景的需求，價(jià)格帶也覆蓋了入門到進(jìn)階的選項(xiàng)。相比之下，ChatGPT雖然提供了更多選項(xiàng)，并以表格形式對比了關(guān)鍵參數(shù)，但豆包在節(jié)省用戶搜索和評測時(shí)間方面表現(xiàn)更為突出。

然而，豆包也存在一些明顯的劣勢。由于生態(tài)封閉，豆包的購物功能僅支持在抖音商城中完成交易，無法跳轉(zhuǎn)至其他電商平臺，暫不支持全網(wǎng)比價(jià)和選購。這使得其實(shí)際覆蓋面大打折扣。豆包在商品信息的組織和呈現(xiàn)上與ChatGPT相比也有一定差距。ChatGPT常用表格形式呈現(xiàn)多款商品的差異，對產(chǎn)品特性的總結(jié)更為凝練清晰，對消費(fèi)者來說更為友好。

在處理復(fù)雜購物需求時(shí)，豆包的表現(xiàn)也值得關(guān)注。例如，在挑選汽車配件時(shí)，豆包能夠分析出車型在迭代過程中采用了兩個(gè)底盤，必須按照車架號匹配才能找到對應(yīng)的配件。在沒有拿到足夠信息時(shí)，豆包不會(huì)直接給出購買鏈接，從而避免了因信息不足導(dǎo)致的錯(cuò)誤推薦。相比之下，ChatGPT在這一場景下翻車了，在沒有足夠信息的情況下，它根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷了一個(gè)底盤型號，并據(jù)此做出了推薦，可能給用戶帶來困擾。

隨著越來越多的AI玩家進(jìn)入購物場景，電商平臺和AI企業(yè)都在探索這一領(lǐng)域的潛力。對于電商平臺而言，AI助手的介入為用戶提供了更豐富的決策參考信息，降低了用戶的搜索成本與退換貨率，可能帶來更高的轉(zhuǎn)化效率和更低的客服壓力。而對于AI企業(yè)來說，如果能夠在網(wǎng)購交易鏈路中占據(jù)一席之地，便有望從商家的收益中分一杯羹。然而，要打破生態(tài)壁壘、建立用戶信任，仍是AI購物助手需要面對的重要挑戰(zhàn)。