在2026（第四屆）未來汽車先行者大會上，元戎首席執行官周光發表了關于大模型范式下物理AI與基座模型的主題演講。他指出，輔助駕駛行業正經歷認知轉變，大模型技術路線逐漸成為主流，標志著行業進入“大模型共識期”。這一轉變源于小模型技術路線的局限性日益凸顯，其能力提升已接近天花板。

過去數年，輔助駕駛領域在小模型研發上投入巨大，但效果呈現顯著的邊際遞減效應。初期少量資源投入即可帶來明顯改進，但隨著系統復雜度提升，投入產出比持續下降。更嚴峻的是，小模型體系存在“蹺蹺板效應”——每次優化都可能引發新問題，導致系統穩定性波動，用戶信任度難以建立，高頻使用率因此受限。

周光強調，大模型并非簡單放大的小模型，而是代表認知智能的范式升級。小模型如同條件反射，依賴局部特征處理即時任務；大模型則具備整體判斷能力，能像人類一樣進行泛化推理。這種差異使大模型成為解決輔助駕駛Scaling問題的關鍵路徑。

元戎已率先構建以基座模型為核心的物理AI技術體系。該體系將駕駛決策、場景理解與行為評估統一于單一架構，通過擴大模型規模、提升數據質量、加速數據閉環，實現系統持續進化。數據顯示，其數據迭代周期從5天縮短至12小時，運行效率提升數倍。

作為行業先行者，元戎早在2025年3月就公開物理AI技術進展，并率先以“物理AI公司”定位自身，較行業熱潮提前近一年。此后，公司陸續推出VLA模型及面向物理世界的AI基座模型，持續深化技術布局。2025年，其第三方城市NOA市場份額達24%，同比增長2.1倍，增速領跑行業。

面向2026年，元戎設定明確目標：實現輔助駕駛系統量產交付超100萬輛，MPCI指標突破1000公里，用戶高頻使用率提升至50%以上。周光表示，公司不僅要做物理AI的引領者，更要構建改變物理世界的AI基礎設施，讓技術從“可用”邁向“常用、好用”。