在人工智能技術加速滲透企業核心業務的當下，如何實現AI成本透明化與價值可量化成為行業焦點。5月25日，迅策科技（03317.HK）正式推出全球首款TokenOS操作系統TokenONE，通過重構AI底層運行規則，為解決這一難題提供了創新方案。該系統以"數據Token化"為核心，將AI模型調用轉化為可計量、可追溯的業務價值單元，被業界視為AI時代的基礎設施級突破。

傳統AI應用面臨三大治理困境：企業雖能獲取模型調用賬單，卻難以追溯具體業務場景；雖能統計Token消耗量，卻無法評估實際業務貢獻；雖能接入多個AI代理，卻缺乏統一治理框架。TokenONE通過構建從數據采集到價值兌現的九大標準化環節，將原始數據轉化為可定價的Token資產。其核心創新在于將AI模型調用從單純的算力消耗，轉變為可優化的業務價值產出過程。

該系統采用三層架構設計：在數據治理層，通過智能模塊完成多源數據清洗與標準化；在應用中間層，利用實時計算引擎實現毫秒級數據加工，結合垂直場景標簽封裝Token資產；在決策層，將Token直接注入AI代理和智能硬件，驅動業務決策。特別引入的硬件隔離計費機制，確保交易數據不可篡改，實現AI投入從"被動消耗"到"主動管理"的轉變。

在金融風控場景中，某銀行通過TokenONE將歷史交易數據轉化為結構化Token，使模型調用成本與實際風控效果直接掛鉤。制造業領域，某汽車廠商利用系統將設備運維數據封裝為工業Token，實現預測性維護的精準計量。這些實踐表明，Token化封裝不僅解決了數據"臟亂差"問題，更創造了新的數據資產流通模式。

作為AI產業落地的基礎設施，TokenONE的價值在于破解場景數據缺失的行業瓶頸。當前AI發展已從模型競賽轉向產業落地階段，但垂類場景數據的匱乏制約著技術轉化。該系統通過工業化生產體系，將金融風控邏輯、制造工藝知識、醫療診斷經驗等"沉睡數據"轉化為AI可調用的核心生產資料，為模型提供高質量場景燃料。

迅策科技正與多行業領軍企業共建場景Token工廠：在醫療領域，與頭部機構合作封裝臨床診斷數據；在高端制造領域，轉化工藝Know-how為工業Token；在能源行業，封裝電網運行數據支持AI調度。這種"數據-Token-價值"的轉化鏈條，正在重塑AI商業生態。據悉，某能源企業通過Token工廠將新能源發電預測模型轉化為可交易Token，使模型調用收入占比突破15%。

資本市場對這一創新給予積極回應。自上市以來，迅策科技股價累計漲幅達400%，市值突破千億港元。分析人士指出，TokenOS生態位的搶占使其在AI工業化進程中占據先機，其定義的"數據Token化"標準有望成為行業通用協議。隨著垂直領域Token工廠的持續落地，這家科技企業正在重新定義AI時代的價值創造方式。