在2026年，智能體（Agent）技術的落地已成為全球人工智能產業的核心議題。百度作為行業領軍者，在Create 2026開發者大會上提出全新戰略：通過構建覆蓋芯片、AI云、模型與智能體的全棧體系，為億級智能體運行提供底層支撐。這一舉措標志著AI產業正從算力基建階段邁向應用爆發期，而智能體將成為新一代計算系統的核心載體。

據國際調研機構IDC預測，全球活躍智能體數量將從2025年的2860萬激增至2030年的22.16億，五年間增長近80倍。中國國家數據局數據顯示，截至2026年3月，日均Token調用量已突破140萬億，較2024年初增長1400倍。這種指數級增長背后，是智能體從單一對話工具向復雜任務執行者的進化——每個智能體在規劃任務、調用工具、記錄狀態時，可能觸發數千至數百萬次模型調用，導致Token消耗量呈幾何級攀升。

面對這一趨勢，百度重構了AI技術棧。在芯片層，自主研發的昆侖芯P800已實現256卡超節點部署，推理效率較國產主流芯片提升50%，在招商銀行等機構支撐超半數AI應用運行。AI云層面，百度智能云通過潮汐調度、P/D分離等技術，將集群資源利用率提升至行業領先水平。模型層，文心5.1大模型在昆侖芯上完成訓練，實現訓練精度與性價比的雙重突破。智能體層，百度推出DuMate、秒噠等工具，其中DuMate在開源基準測試中達到SOTA水平，任務執行時長縮短30%，Token消耗降低23%。

百度創始人李彥宏提出"日活智能體數"（DAA）作為核心評估指標，認為該指標比Token消耗更能反映業務價值。他指出，當前30%-60%的Token因智能體框架不成熟產生無效計算，提升調度能力、長程執行能力與多智能體協同能力是優化關鍵。為此，百度推出千帆平臺，提供包含沙箱系統、工具調度、安全體系等在內的完整執行環境，使任務成功率超過95%，Token成本降低23%。

業務架構調整印證了百度的戰略轉型。自2025年三季度起，財報披露口徑從"廣告+非廣告"改為"AI新業務+傳統業務"，智能云基礎設施、AI應用等板塊成為核心增長極。數據顯示，2025年AI新業務營收達400億元，在集團業務中占比39%，其中智能云營收同比增長35%，AI原生營銷服務更是實現301%的爆發式增長。

這種轉型在技術生態層面已見成效。百度搭子DuMate在金融風控、能源設計等領域落地，秒噠平臺服務用戶突破千萬，一鏡數字人平臺被羅永浩等頭部主播采用。更值得關注的是，千帆平臺正在孵化企業自研智能體——中信百信銀行利用伐謀智能體構建風控系統，中國能源建設集團廣東院通過其完成海上平臺管線設計，標志著智能體開始深度融入產業生產流程。

在AI產業分層發展的背景下，百度選擇深耕基礎設施層。這種戰略選擇使其避開與超級應用公司的直接競爭，轉而通過構建技術壁壘實現穩健增長。隨著1GW級AI數據中心的建設與超節點技術的成熟，百度正為智能體時代的到來鋪設數字軌道，其技術積累與生態布局或將重新定義AI產業的競爭格局。