全國兩會期間，京東集團技術(shù)委員會主席、京東云總裁曹鵬在接受媒體專訪時，圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提出多項建議。他指出，當(dāng)前AI技術(shù)正從單點突破轉(zhuǎn)向規(guī)模化應(yīng)用，智能體已成為企業(yè)運營的核心生產(chǎn)力，具身智能與終端設(shè)備的融合也進入量產(chǎn)階段。但行業(yè)已摒棄單純追求技術(shù)參數(shù)的做法，轉(zhuǎn)而以實際效能和產(chǎn)業(yè)價值作為評估標準，這標志著AI發(fā)展進入效能提升與體系引領(lǐng)的新階段。

盡管技術(shù)進步顯著，國內(nèi)AI大模型發(fā)展仍面臨多重挑戰(zhàn)。曹鵬分析稱，底層算力與芯片、軟件棧的協(xié)同不足，導(dǎo)致部分國產(chǎn)算力"能用但不好用"；算力資源分布碎片化，跨區(qū)域調(diào)度困難；中小企業(yè)和基層單位則因采購成本高、技術(shù)門檻高，陷入"用不上、用不起、不會用"的困境。他特別提到，某縣域醫(yī)院因缺乏算力支持，無法部署AI輔助診斷系統(tǒng)，暴露了基層醫(yī)療智能化轉(zhuǎn)型的障礙。

針對算力瓶頸，曹鵬提出構(gòu)建"國家級算力調(diào)度網(wǎng)與普惠體系"的解決方案。他建議由具備全棧能力的龍頭企業(yè)牽頭，建立兼容國產(chǎn)算力的統(tǒng)一平臺，同時依托"東數(shù)西算"工程，在縣域和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)布局邊緣算力節(jié)點。為降低使用門檻，他主張通過"算力券"和"模型服務(wù)補貼"支持中小企業(yè)，并建立透明可溯的評估機制，防止資源浪費。這種模式借鑒了消費品以舊換新補貼的經(jīng)驗，強調(diào)補貼需向真實需求和價值創(chuàng)造傾斜。

在商業(yè)落地評估方面，曹鵬強調(diào)應(yīng)關(guān)注四大硬指標：效率提升（如人力節(jié)省、作業(yè)提速）、成本下降（運營、物流、研發(fā)費用減少）、產(chǎn)出價值（GMV增長、轉(zhuǎn)化率提高）和產(chǎn)業(yè)適配（場景覆蓋率、自動化率）。他以京東數(shù)字人直播服務(wù)為例，該服務(wù)截至2025年末已服務(wù)超5萬商家，帶動GMV突破235億元，驗證了低成本高轉(zhuǎn)化模式的可行性。在具身智能領(lǐng)域，京東與40余家品牌合作，通過JoyAI大模型為智能硬件植入"高情商大腦"，實現(xiàn)了技術(shù)快速落地。

對于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向，曹鵬建議優(yōu)先推進物流、零售、制造業(yè)等數(shù)據(jù)成熟行業(yè)的智能化改造，同時推動AI與醫(yī)療健康深度融合。他提出開展專科專病AI診療國家級試點，構(gòu)建全流程醫(yī)療服務(wù)閉環(huán)，并在基層實施AI普惠提升專項行動。以京東與某三甲醫(yī)院的合作為例，AI輔助診斷系統(tǒng)將肺結(jié)節(jié)識別準確率提升至98%，顯著減輕了醫(yī)生工作負擔(dān)。