近日，?？虯I宣布獲得阿里巴巴戰略投資，雙方將攜手深化電商場景中的數字生產力應用。此次合作重點聚焦于將AI技術深度融入商家日常經營流程，通過提升接待效率、優化服務體驗和強化經營質量，助力電商企業實現數字化轉型。依托阿里的資源與技術支持，?？虯I計劃進一步優化產品體系，推動AI在更多業務場景中實現穩定落地。
隨著AI技術從“知識回復”向“系統調用與流程驅動”演進，商家對AI的需求已從單一功能擴展至全鏈路協同。接待、導購、訂單處理和售后等環節對系統連接、流程銜接和執行穩定性的要求日益提高。?？虯I與阿里的合作將圍繞這些核心需求展開，通過技術協同推動AI在電商真實業務中的深度應用。為實現這一目標，?？虯I正重點建設兩項關鍵能力：一是通過“Harness Engineering”技術框架，將工具調用、狀態管理和執行反饋等機制標準化，確保AI在復雜業務場景中的穩定運行；二是構建“Context Layer”知識體系，將商品信息、訂單數據和業務規則等結構化數據注入模型，使AI在交互中具備更精準的業務上下文理解能力。
客服作為連接用戶需求與電商服務的關鍵節點，成為?？虯I產品落地的核心入口。目前，其解決方案已覆蓋售前、售中、售后全鏈路：售前階段支持商品知識同步、智能推薦和需求匹配；售中環節提供聚合接待、催付跟單等功能；售后則涵蓋退貨退款、物流攔截和情緒安撫等服務。通過整合多輪對話理解、圖像識別等技術，系統可自動完成從需求識別到服務閉環的全流程操作。例如，在售后場景中，AI能同時處理退貨申請、物流攔截和開票修改等多項任務，并將結果同步至商家后臺，顯著提升處理效率。
為降低商家使用門檻，?？虯I配套開發了問答知識庫、表格配置工具和自定義Agent等功能，支持商家快速導入業務規則、復用配置模板并優化服務流程。同時，系統內置商品庫管理、SOP規則引擎和置信度評估機制，通過算法調優確保回復準確性和流程穩定性。例如，在智能導購場景中，AI可根據用戶歷史行為和實時對話內容，動態調整推薦策略，并在遇到復雜需求時自動轉接人工客服，實現人機協同的無縫銜接。
AI技術的滲透正在重塑電商企業的組織模式。高頻、標準化的工作逐步由AI承擔，而人類團隊則專注于目標設定、策略制定和知識沉淀。這種“人管AI、AI執行”的模式已成為數字生產力的新范式。?？虯I表示，未來將繼續服務全品類電商商家，在阿里生態支持下深化產品能力，細化交付體系，推動AI自然融入接待、導購和服務處理等業務環節，幫助商家構建可持續的數字生產力體系。隨著技術迭代和商家應用，這一模式有望擴展至更多經營場景，使AI真正成為電商企業的核心生產要素。
