在機器人產業(yè)智能化升級的進程中，數據問題已成為制約發(fā)展的核心挑戰(zhàn)之一。3月28日，中關村論壇平行分論壇——2026中國科幻大會現(xiàn)場，北京石景山具身智能觸覺及多模態(tài)感知數訓創(chuàng)新中心正式揭牌成立。該中心由北京石景山科技創(chuàng)新集團有限公司聯(lián)合他山科技共同打造，聚焦具身智能產業(yè)需求，明確了觸覺感知、異構計算、自主無人數采三大技術方向，致力于構建覆蓋多模態(tài)數據采集、算法訓練、場景落地的全流程技術轉化平臺。

中關村論壇"百億具身智能對話"環(huán)節(jié)中，星動紀元聯(lián)合創(chuàng)始人席悅指出，當前具身智能發(fā)展的最大瓶頸在于數據獲取。真實場景下的數據采集面臨多重障礙：場景方開放權限的意愿有限，大規(guī)模采集存在成本高、周期長的問題，而現(xiàn)有替代方案如1:1復刻真實場景的自建訓練場模式，因過度依賴工程師全程參與采集、訓練、部署及問題定位，導致整體效率低下且成本居高不下。

針對這些痛點，席悅提出兩項解決方案：一是構建"數據采集-模型迭代"的閉環(huán)數據飛輪，使機器人能在真實環(huán)境中自主處理極端情況，持續(xù)提升系統(tǒng)效率；二是推進"人類演示+真機采集"的組合模式，但需突破本體構型、運動形態(tài)、感知方式等方面的差異障礙。原力靈機創(chuàng)始人唐文斌則認為，數據采集本質是資金與時間投入問題，通過購置機器人、建設訓練場、雇傭遙操作人員等手段可快速積累數據量，但真正形成競爭優(yōu)勢的關鍵在于企業(yè)能否實現(xiàn)真實場景數據的自動回流，并搭建高效的數據飛輪閉環(huán)。

智平方聯(lián)合創(chuàng)始人張鵬強調，盡管公司已具備多種數據獲取途徑，但真實場景數據的價值無可替代。通過一線部署產品實現(xiàn)數據回流與沉淀，是當前行業(yè)最寶貴的數據資產。在保障安全的前提下，智平方會與客戶共享這部分數據。據悉，北京石景山人形機器人數據采集訓練中心四期項目已與樂聚、他山、睿爾曼、靈初等企業(yè)展開合作，重點破解數據短缺與質量瓶頸問題。

一位行業(yè)人士分析稱，當前具身智能領域正經歷數據體系重構。無本體數據技術（如第一人稱視角的EGO方案、通用操作接口的UMI方案）的興起，使傳統(tǒng)依賴重資產投入的遙操作數據采集工廠面臨發(fā)展困境。從數據價值維度看，真實場景數據仍是機器人模型訓練的"金字塔尖"資源，但行業(yè)普遍存在兩大核心問題：一是數據質量與管線設計缺乏標準化；二是數據處理能力存在顯著行業(yè)差距，多數廠商不具備搭建高效數據處理體系的技術實力，且缺乏統(tǒng)一的技術訣竅共享機制與基準評測體系，導致數據應用效率參差不齊。

該人士進一步指出，若EGO、UMI等無本體數據技術實現(xiàn)普及，將進一步凸顯場景資源的稀缺性。企業(yè)可能擺脫對傳統(tǒng)數據采集工廠的依賴，直接在真實場景中完成數據采集，場景的可及性與多樣性將成為數據競爭力的關鍵變量。從技術迭代趨勢看，具身智能需要億級小時級的訓練數據，當前總量仍嚴重不足，但部分與主流技術路線錯位的核心資產（如依賴機器人本體、固定場地的重資產中心）可能面臨產能利用率下滑、單位成本飆升的風險。長期來看，數據領域的競爭邏輯將從硬件比拼轉向真實場景獲取能力、場景與數據閉環(huán)迭代效率等維度。