小米集團合伙人兼總裁盧偉冰在近期舉行的業(yè)績交流會上指出，人工智能大模型領域的競爭格局正發(fā)生深刻變化，行業(yè)已步入以應用落地為核心的新階段。他強調，能否率先構建具備自主決策能力的智能體（Agent）并實現(xiàn)規(guī)模化場景應用，將成為決定企業(yè)競爭力的關鍵因素。"技術迭代窗口期稍縱即逝，必須保持對底層架構的持續(xù)投入。"盧偉冰表示，小米已將未來三年AI研發(fā)預算鎖定在600億元量級。

據(jù)透露，小米已完成覆蓋多模態(tài)交互的智能體技術矩陣搭建，形成從云端算力到終端設備的完整技術鏈條。在具體投入方向上，除繼續(xù)強化大模型基礎能力外，公司正重點突破具身智能領域，推動AI技術與機器人、智能家居等硬件產(chǎn)品的深度融合。盧偉冰特別提到，小米研發(fā)團隊正在探索如何讓智能設備具備環(huán)境感知與自主決策能力，這需要突破算法、算力、數(shù)據(jù)三重技術壁壘。

值得關注的是，小米的AI戰(zhàn)略呈現(xiàn)出明顯的場景化特征。不同于單純追求模型參數(shù)規(guī)模，其研發(fā)重心更側重于實際使用場景中的效能優(yōu)化。以智能家居為例，通過智能體技術，未來用戶可通過自然語言指令實現(xiàn)跨設備協(xié)同，系統(tǒng)將自動完成從環(huán)境感知到設備調度的完整決策鏈。這種技術路徑選擇，既源于小米的硬件生態(tài)優(yōu)勢，也反映出其對AI商業(yè)化落地的深度思考。

行業(yè)分析人士指出，隨著大模型技術逐漸趨同，智能體架構正在成為新的競爭焦點。這類系統(tǒng)不僅能理解復雜指令，更重要的是具備任務拆解、工具調用和結果反饋的閉環(huán)能力。小米的提前布局，既展現(xiàn)了其技術前瞻性，也為消費電子領域的AI轉型提供了新的參考范式。不過該人士也提醒，智能體技術的商業(yè)化仍面臨數(shù)據(jù)安全、倫理規(guī)范等多重挑戰(zhàn)，需要企業(yè)建立完善的技術治理體系。