GTC 2026現(xiàn)場(chǎng)，三萬(wàn)名觀眾齊聚主會(huì)場(chǎng)，數(shù)百萬(wàn)線上用戶同步觀看，一場(chǎng)關(guān)于AI未來(lái)走向的討論正在熱烈展開(kāi)。從大模型到機(jī)器人，再到Physical AI，所有與會(huì)者的目光都聚焦于同一個(gè)核心問(wèn)題：如何讓AI真正融入現(xiàn)實(shí)世界？英偉達(dá)CEO黃仁勛在臺(tái)上發(fā)表演講，而臺(tái)下，一家不直接制造機(jī)器人或開(kāi)發(fā)大模型的公司，卻在Physical AI的多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域頻繁亮相，成為全場(chǎng)焦點(diǎn)。

這家公司就是光輪智能，一家在具身智能領(lǐng)域迅速崛起的獨(dú)角獸企業(yè)。在黃仁勛的主題演講中，多個(gè)機(jī)器人仿真演示場(chǎng)景吸引了全場(chǎng)目光——機(jī)器人疊衣服、拉緊皮帶等復(fù)雜動(dòng)作的背后，正是光輪智能提供的技術(shù)支持。不僅如此，光輪智能的展臺(tái)位于入口核心位置，緊鄰三星、美光等存儲(chǔ)芯片巨頭，以及Together AI、Lambda等AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的重要玩家，其展臺(tái)被圍得水泄不通，熱度持續(xù)不減。

Physical AI成為今年GTC的核心主題，標(biāo)志著行業(yè)風(fēng)向的轉(zhuǎn)變。過(guò)去幾年，大模型和機(jī)器人本體一直是聚光燈下的焦點(diǎn)，但今年，黃仁勛宣布了一個(gè)重要預(yù)測(cè)：2025至2027年，以Blackwell和下一代Rubin為代表的AI計(jì)算平臺(tái)將帶來(lái)約1萬(wàn)億美元的收入機(jī)會(huì)。這一預(yù)測(cè)引發(fā)了現(xiàn)場(chǎng)的熱烈反響，也標(biāo)志著Physical AI正式與生成式AI平起平坐，成為行業(yè)發(fā)展的新方向。

Physical AI的核心邏輯在于，通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)生成無(wú)限場(chǎng)景，測(cè)試無(wú)數(shù)策略，積累行為數(shù)據(jù)，最終將訓(xùn)練好的“大腦”下載到實(shí)體機(jī)器人上。這一過(guò)程對(duì)仿真精度、數(shù)據(jù)規(guī)模和評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)提出了極高要求。沒(méi)有高精度的物理仿真，機(jī)器人無(wú)法學(xué)會(huì)受力反饋；沒(méi)有規(guī)模化的數(shù)據(jù)生成，模型缺乏訓(xùn)練燃料；沒(méi)有閉環(huán)的評(píng)測(cè)迭代，能力也無(wú)法持續(xù)提升。因此，Physical AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，已經(jīng)從“誰(shuí)有最好的模型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢l(shuí)有最好的訓(xùn)練場(chǎng)”。

光輪智能正是這一領(lǐng)域的先行者。其構(gòu)建的數(shù)據(jù)與仿真基礎(chǔ)設(shè)施已被行業(yè)廣泛采納，國(guó)際主要具身智能團(tuán)隊(duì)中超過(guò)80%的仿真資產(chǎn)與仿真合成數(shù)據(jù)均來(lái)自光輪智能。在GTC現(xiàn)場(chǎng)，光輪智能的展臺(tái)展示了其完整的Physical AI底座，包括物理測(cè)量工廠、仿真遙操與真人第一視角數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)，以及業(yè)內(nèi)首個(gè)工業(yè)級(jí)仿真評(píng)測(cè)平臺(tái)RoboFinals。這些展示不僅體現(xiàn)了光輪智能的技術(shù)實(shí)力，也為其在行業(yè)中的地位奠定了基礎(chǔ)。

更值得關(guān)注的是，光輪智能正在從“工具使用者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙?guī)則制定者”。幾天前，光輪智能正式宣布加入Newton技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)（TSC），與NVIDIA、Google DeepMind、Disney Research等巨頭共同決定開(kāi)源物理仿真引擎Newton的發(fā)展方向。這一舉措不僅提升了光輪智能在行業(yè)中的話語(yǔ)權(quán)，也標(biāo)志著其技術(shù)影響力正在從應(yīng)用層向底層基礎(chǔ)設(shè)施延伸。

在GTC期間，光輪智能還舉辦了六場(chǎng)主題演講，系統(tǒng)闡述了其構(gòu)建Physical AI基礎(chǔ)設(shè)施的方法論，包括物理真實(shí)仿真環(huán)境的搭建、規(guī)模化合成數(shù)據(jù)生產(chǎn)管線的構(gòu)建，以及工業(yè)級(jí)評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)與閉環(huán)驗(yàn)證的實(shí)現(xiàn)。這些演講吸引了大量觀眾，座無(wú)虛席，進(jìn)一步鞏固了光輪智能在行業(yè)中的領(lǐng)導(dǎo)地位。

光輪智能還舉辦了一場(chǎng)Physical AI主題派對(duì)，吸引了超過(guò)350名行業(yè)人士參加，包括機(jī)器人公司創(chuàng)始人、頂尖高校教授、開(kāi)源社區(qū)核心貢獻(xiàn)者等。派對(duì)現(xiàn)場(chǎng)，機(jī)器人表演、技術(shù)交流等活動(dòng)精彩紛呈，展現(xiàn)了光輪智能強(qiáng)大的行業(yè)號(hào)召力。通過(guò)這一系列活動(dòng)，光輪智能正在連接仿真、模型、機(jī)器人與應(yīng)用等多方角色，逐步形成一個(gè)圍繞其展開(kāi)的行業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。