英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛近日發(fā)表了一篇關于人工智能發(fā)展的深度長文，這是他自2016年以來第七次就這一主題發(fā)表公開長文。在文章中，他首次系統(tǒng)提出了AI“五層架構”理論，將這一復雜系統(tǒng)比作“五層蛋糕”，從底層到頂層依次為能源、芯片、基礎設施、模型和應用。

黃仁勛強調，能源層是整個AI架構的基礎，堪稱AI發(fā)展的“第一性原理”。他指出，智能的產生與電力的實時供應直接相關，每個生成的詞元都涉及電子移動、熱量管理和能源轉化。當前，能源供給已成為制約AI規(guī)?；l(fā)展的關鍵瓶頸，解決這一問題迫在眉睫。

在能源層之上是芯片層，這是英偉達的核心業(yè)務領域。黃仁勛解釋說，AI工作負載需要強大的并行計算能力、高帶寬內存和快速互連技術。盡管芯片技術不斷進步，但仍難以完全滿足AI算力需求的爆發(fā)式增長，這成為制約AI發(fā)展的另一重要因素。

第三層是基礎設施層，被黃仁勛稱為“AI工廠”。這一層包括土地、電力輸送、冷卻系統(tǒng)、建筑施工和網絡等要素，其核心功能是制造智能而非存儲信息。他特別指出，全球正在大規(guī)模建設芯片制造廠、超級計算機工廠和AI工廠，這將成為人類歷史上最大規(guī)模的基礎設施建設項目之一。

模型層位于基礎設施層之上。黃仁勛認為，AI模型能夠理解多種類型的信息，包括語言、生物學、化學、物理學等各個領域。他指出，當前行業(yè)對模型的應用還停留在表面，其深層潛力尚未被充分挖掘。他特別強調了開源模型的重要性，以DeepSeek-R1為例說明強大推理模型的廣泛應用如何激活整個技術架構的需求。

應用層是AI架構的最頂層，也是創(chuàng)造經濟價值的核心領域。黃仁勛列舉了藥物發(fā)現(xiàn)平臺、工業(yè)機器人、法律助手和自動駕駛汽車等應用場景，強調同一底層架構可以支撐多種不同的應用輸出。他認為，應用層的創(chuàng)新空間仍然巨大，未來幾年傳統(tǒng)的軟件和APP形態(tài)可能會被AI智能體所取代。

針對AI發(fā)展可能帶來的就業(yè)影響，黃仁勛持樂觀態(tài)度。他認為，AI不僅不會減少工作崗位，反而會創(chuàng)造大量新的就業(yè)機會，特別是在基礎設施建設和熟練技術工種領域。他指出，AI工廠的建設需要電工、水管工、鋼鐵工人、網絡技術人員等各類高技能人才，這些崗位目前供不應求。

在接受媒體采訪時，黃仁勛進一步闡述了AI與軟件工具的關系。他表示，市場普遍誤判了AI對軟件公司的威脅，實際上AI助手不會取代這些工具，而是會成為智能軟件來使用它們。他認為，這將幫助軟件公司大幅提高開發(fā)效率，最終提升整個知識經濟領域的生產力。

英偉達最新發(fā)布的財報顯示，公司在2026財年第四季度實現(xiàn)了681億美元的營收，同比增長73%，創(chuàng)下歷史新高。全年營收達到2159億美元，同比增長65%。公司凈利潤也實現(xiàn)顯著增長，第四季度達到429.6億美元，全年為1200.7億美元，均同比增長65%。這些數(shù)據反映出AI產業(yè)的強勁發(fā)展勢頭。