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從流程編排到價值交付:IBM發(fā)布全新智能體工作流和業(yè)務域智能體

   時間:2025-10-14 12:26 來源:美通社作者:美通社

作者:吳敏達,IBM科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能資深技術專家

作者簡介:吳敏達是 The Open Group 卓越級技術專家(Distinguished Technical Specialist),同時擁有計算機技術與軟件專業(yè)系統(tǒng)架構設計師技術資格。他現(xiàn)在是 IBM 科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能資深技術專家,擁有 20 多年數(shù)據(jù)分析軟件相關技術經(jīng)驗,是 IBM 認證的大數(shù)據(jù)架構師和 Watson 開發(fā)者,專長是大數(shù)據(jù)、人工智能等領域。他是 IBM Developer 的大師級作者,已經(jīng)發(fā)表了 40 余篇技術文章和教程。現(xiàn)從事大數(shù)據(jù)、人工智能相關技術支持和架構設計工作。

北京2025年10月14日 /美通社/ -- 各行各業(yè)的企業(yè)正超越AI的實驗階段,加速邁入AI智能體時代——在新階段里,智能體不僅能響應用戶需求,更能進行推理、協(xié)作,并采取行動來交付真實的業(yè)務價值。

IBM發(fā)布全新智能體工作流和業(yè)務域智能體
IBM發(fā)布全新智能體工作流和業(yè)務域智能體

在今年的IBM TechXchange大會期間,IBM正式發(fā)布了基于watsonx Orchestrate的全新功能,有望將AI智能體的企業(yè)級應用提升到新的高度:

  • 智能體工作流(Agentic Workflows)幫助開發(fā)人員構建標準化、可復用的流程,持續(xù)可靠地編排多個智能體和工具,而無需依賴不穩(wěn)定的腳本,避免在擴展時失效。
  • Langflow 與 watsonx Orchestrate 的集成使開發(fā)人員能夠使用拖放式的可視化構建器來構建智能體和流程。
Langflow 與 watsonx Orchestrate 集成
Langflow 與 watsonx Orchestrate 集成
  • 智能體治理與可觀測性功能將智能體評估轉變?yōu)閺牟渴鹎暗缴a(chǎn)環(huán)境的完整可觀測性體驗。
  • 除了現(xiàn)有的人力資源、采購銷售等預構建的業(yè)務域智能體,IBM還將發(fā)布財務供應鏈等新的預構建智能體,協(xié)助企業(yè)更高效、更專業(yè)地應對常見業(yè)務挑戰(zhàn)。
  • 預構建的客戶服務智能體可通過電話、聊天或短信等交互方式,幫助客戶快速準確地解決問題。

以上技術創(chuàng)新將共同打造一個靈活、負責任的智能體生態(tài),讓企業(yè)更有信心地擁抱新的AI時代。

更可信、更高性能的智能體編排

watsonx Orchestrate 可兼容各種開發(fā)工具、且適用于任何環(huán)境,從而實現(xiàn)AI智能體的可擴展部署和治理。傳統(tǒng)的性能監(jiān)測工具在追蹤AI 智能體時往往力不從心,因為智能體需要的不僅僅是監(jiān)測,更需要一個反饋循環(huán)來持續(xù)學習和改進。今天AI 系統(tǒng)的分布式特性讓這一工作更加復雜,分布式系統(tǒng)的性能追蹤變得至關重要。

watsonx Orchestrate 中全新的 AgentOps功能包含一個內(nèi)置的可觀測性和治理層,可實現(xiàn)智能體應用的全生命周期透明度。通過實時監(jiān)控和基于策略的控制,AgentOps 有望讓智能體的表現(xiàn)更加可靠、安全。

  • 智能體可觀測性:幫助智能體構建者全面了解智能體的運行環(huán)境,可以輕松地從統(tǒng)一的儀表板監(jiān)控使用情況、成功率和延遲。
  • watsonx Orchestrate 中的智能體治理功能為部署前評估提供了強大的治理框架;開發(fā)人員可使用智能體開發(fā)工具包(ADK)或無代碼智能體構建器,從旅程完成度、答案相關性和工具調用準確性等多個維度進行評估。
  • watsonx Orchestrate 還將支持AI 智能體的生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控,確保自動執(zhí)行預定義的防護欄和策略,防止即時注入攻擊和未經(jīng)授權的數(shù)據(jù)訪問等問題。

智能體控制實現(xiàn)更智能的工作流

AI 智能體的運行關鍵在于其行動自主性。隨著準確性、合規(guī)性和可重復性愈發(fā)重要,自主性需要結構化的工作流。watsonx Orchestrate的智能體工作流通過與 Langflow 的集成,幫助用戶實現(xiàn)復雜流程的設計、可視化和管理,包括:

  • 預定義工具鏈:確保以正確的順序使用正確的系統(tǒng)。
  • 條件邏輯:通過分支、重試和檢查點來引導智能體。
  • 數(shù)據(jù)處理透明度:控制輸入和輸出在每一步的流轉。

其結果是:工作流變得可預測、可審計且可復用,確保每個關鍵流程的正確運行。從財務審批和合規(guī)性檢查,到供應鏈異常處理,再到客戶案例傳遞(customer case routing),這些結構化的工作流將幫助AI 智能體實現(xiàn)企業(yè)級的業(yè)務可靠性。

watsonx Orchestrate智能體工作流
watsonx Orchestrate智能體工作流

業(yè)務域智能體:為業(yè)務量身定制的 AI

除了工作流,我們還推出了全新的業(yè)務域智能體,并集成到IBM的預構建智能體系統(tǒng)中,助力復雜和高價值的職能業(yè)務,包括:

  • 財務智能體:由 IBM Planning Analytics 軟件賦能,可加速規(guī)劃、預測和情景分析,并完成預算分配、對賬和風險評估等重復性工作的自動化。首席財務官們能更快地獲得洞察,加速規(guī)劃周期,從而獲得更多時間專注于戰(zhàn)略。
  • 供應鏈智能體:旨在提高企業(yè)供應鏈的敏捷性和韌性,加速對中斷事件的響應、優(yōu)化庫存和簡化訂單管理。通過與 IBM Sterling、SAP、Oracle、Coupa 等工具的內(nèi)置集成,這些智能體將實現(xiàn)可衡量的降本增效。
  • 客服智能體:客戶服務部門現(xiàn)在可以部署 AI智能體來縮短案例解決時間、改善客戶體驗并擴展支持規(guī)模,而無需增加額外的成本。這些智能體可以處理常規(guī)查詢,為人工客服團隊提供必需的知識,并實現(xiàn)后端工作流的自動化,讓員工專注于更高價值的客戶交互。
watsonx Orchestrate智能體平臺
watsonx Orchestrate智能體平臺

AI智能體對業(yè)務為何重要?

  • 對于財務負責人:79% 的首席財務官表示正在加速 AI 轉型,但可靠性和治理仍是障礙[1]。watsonx Orchestrate 將為財務工作帶來負責任、透明的自動化。
  • 對于供應鏈負責人:62% 的供應鏈高管表示AI智能體加快了其行動速度,76% 的受訪者認為流程效率得到了提高[2]。watsonx Orchestrate 可實現(xiàn)規(guī)模化的供應鏈韌性和敏捷性。
  • 對于客戶服務負責人:在客戶期望值空前高漲的今天,AI 驅動的客服智能體將帶來更快速、更個性化的服務,同時降低運營成本。

下一步計劃

上述發(fā)布的背后,是IBM 對于企業(yè)級AI規(guī)模應用、解鎖生產(chǎn)力的愿景,即將推理、編排和執(zhí)行集中在一個統(tǒng)一的平臺。隨著智能體工作流和業(yè)務域智能體的加入,企業(yè)可借助watsonx Orchestrate:

  • 充分使用預構建的智能體和工作流,更快地實現(xiàn)AI規(guī)模應用。
  • 使用無代碼和專業(yè)代碼工具,根據(jù)自身業(yè)務量身定制AI智能體
  • 實現(xiàn)企業(yè)級的透明度和安全,以及AI智能體的全生命周期治理

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