在人工智能領域，馬斯克及其團隊近期動作頻頻，引發廣泛關注。此前，xAI 解散及大批創始成員離職曾引發外界對 Grok 命運的猜測，然而最新進展顯示，這一項目不僅未停滯，反而正加速推進。

據馬斯克透露，參數量達 1.5T 的 Grok 基礎模型 V9-Medium 已完成訓練，評估結果表現優異。目前，該模型正進入微調階段，預計數日后啟動強化學習，并計劃在兩至三周內正式發布。這一升級被視為重大突破，尤其是針對當前承載 Grok 生產流量的 0.5T 參數量模型 v8-small（即外部測試版本 Grok 4.2）的缺陷而設計。馬斯克承認，舊模型在訓練數據的質量、全面性和比例上存在嚴重不足，而新模型不僅將參數規模擴大至前代的 3 倍，還針對 Blackwell 架構 GPU 進行了優化，尤其在處理復雜編程任務方面能力顯著提升。現有 0.5T 模型計劃于年底前開源，供開發者本地運行、微調或構建應用。

除模型升級外，馬斯克近期推出的編碼智能體 Grok Build 也引發開發者熱議。這一工具被視為馬斯克版“Claude Code”，可直接在命令行中運行，具備讀代碼、做計劃、改文件和跑測試等功能。其差異化設計體現在“計劃模式”（Plan Mode）上：用戶描述需求后，工具會先生成結構化執行計劃，明確每一步操作，用戶可審閱、修改或重寫計劃，批準后才開始執行，所有改動以 diff 形式呈現。Grok Build 支持最多 8 個并行子智能體同時工作、通過“競技場模式”（Arena Mode）讓多個候選方案內部競爭、原生支持 MCP 和 ACP 協議，并可無界面運行。目前，該工具已在開發者群體中獲得一定好評。

在終端原生編程智能體賽道，Grok Build 的入局使競爭格局從“三強”（Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex CLI、Google 的 Gemini-powered Antigravity）擴展為“四強”。盡管馬斯克此前承認 xAI 在編程能力上落后，但 Grok Build 的發布被視為“補課式入場”——通過快速追平對手的功能架構，再以差異化機制（如競技場模式）尋求突破。不過，當前 Grok Build 底層仍依賴 grok-code-fast-1 模型，其 256K-token 的上下文窗口在處理大型單一代碼庫或長時間運行的智能體會話時可能成為瓶頸。隨著 Grok V9-Medium 的 1.5T 參數和 Cursor 真實工作流數據的注入，這一工具的底層能力有望得到顯著增強。