為加速“人工智能+”戰略落地，中國電信近日攜手產業鏈伙伴，正式公布了“網優任務大模型”在核心業務場景中的創新應用成果。數據顯示，試點區域網絡體驗顯著優化：體驗質量較差的網格數量減少20%，用戶感知滿意度提升10%-20%，相關投訴量下降10%。這一突破標志著中國電信無線網絡運營模式從“指標導向”向“體驗導向”轉型，通過AI技術將算力資源轉化為用戶可感知的服務提升。

面對云辦公、車聯網、低空經濟等新興業務對網絡提出的精細化要求，中國電信構建了以網優大模型為核心的智能運營體系。該體系通過整合海量網絡數據、專家經驗及作業流程，形成可解釋、可復用的智能能力模塊。在實踐層面，系統打通了“體驗監測-區域分析-問題定位-策略制定-專家復核”的全流程閉環，為網絡運維提供標準化分析入口，同時將底層網絡能力轉化為可嵌入業務場景的服務組件，支撐市場部門開展精準化運營。

在上海等地的應用實踐中，基于大模型的智能體已產生顯著效益。在價值區域優化場景中，系統通過波束級參數智能調優，使試點區域體驗質差網格減少兩成，帶動投訴量下降一成。針對展會、交通樞紐等重點場景，系統突破傳統被動響應模式，主動識別直播、會議等高價值業務的體驗需求，推動相關用戶群體感知提升10%-20%。在質差用戶保障方面，AI輔助根因分析使問題研判效率提升15%-20%，顯著縮短優化響應周期。

中國電信技術團隊指出，網絡優化的復雜性在于需要融合專業知識、現場經驗與多系統研判。大模型的價值不僅在于替代傳統規則引擎，更在于將運維經驗轉化為可迭代的智能技能。面對未知問題或復雜場景時，系統能基于動態上下文生成優化策略，并通過“人機協同閉環”機制，由專家對AI建議進行風險評估與策略審核。這種“智能生成-專家把關-經驗沉淀”的模式，確保了技術創新與網絡安全的平衡發展。

在算力資源利用方面，中國電信創新提出“Token經營”理念，將智能算力作為提升運營效率的核心要素。通過構建“AI預分析+專家決策”的新模式，過去依賴人工跨系統查證、現場排查的繁重工作，正逐步被智能算力承接。這種轉變不僅提升了問題處理效率，更推動網絡運營向“以算力換體驗”的智能化方向演進，為行業探索出新型生產范式。

目前，中國電信正聯合生態伙伴深化技術合作，重點推進體驗運營標準制定與場景創新。通過持續優化大模型能力、拓展應用邊界，企業致力于為全球通信產業智能化轉型提供可復制的實踐樣本，推動行業向更高水平的數字化服務邁進。