在近期舉辦的百度AI開發(fā)者大會上，一個(gè)名為“DAA”的新概念引發(fā)了廣泛討論。百度創(chuàng)始人李彥宏提出，AI時(shí)代的核心度量標(biāo)準(zhǔn)不應(yīng)再局限于Token消耗量，而應(yīng)轉(zhuǎn)向“日活智能體數(shù)”（Daily Active Agents）。這一觀點(diǎn)迅速在行業(yè)內(nèi)激起波瀾，支持者認(rèn)為這是對AI價(jià)值本質(zhì)的深刻洞察，反對者則質(zhì)疑其是否為百度在模型競爭中的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移。

Token作為AI模型處理文本的基本單元，長期被視為衡量服務(wù)規(guī)模的核心指標(biāo)。無論是字節(jié)跳動的豆包大模型日均120萬億Token使用量，還是OpenAI每月數(shù)萬億級別的調(diào)用量，都成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。然而，這種計(jì)量方式存在明顯缺陷：它反映的是模型運(yùn)算成本，而非對用戶的實(shí)際價(jià)值。例如，生成一封有效郵件與重復(fù)默寫古詩百遍可能消耗相同數(shù)量的Token，但前者具有實(shí)際意義，后者則近乎無效。

李彥宏通過類比移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的DAU（日活用戶數(shù)）來解釋DAA的邏輯。他指出，meta擁有34億DAU意味著每天有34億人與其產(chǎn)品產(chǎn)生交互，這是用戶價(jià)值的直接體現(xiàn)。同理，DAA衡量的是每天有多少智能體在執(zhí)行任務(wù)并交付結(jié)果。一個(gè)企業(yè)可能同時(shí)部署數(shù)百個(gè)智能體處理不同業(yè)務(wù)，這種規(guī)模效應(yīng)將使未來的DAA遠(yuǎn)超當(dāng)前任何平臺的DAU水平——李彥宏預(yù)測全球日活智能體數(shù)可能突破100億。

從商業(yè)邏輯看，百度提出DAA的動機(jī)與其自身戰(zhàn)略密切相關(guān)。在模型參數(shù)規(guī)模競爭處于劣勢的背景下，百度較早布局智能體應(yīng)用落地，通過轉(zhuǎn)換評價(jià)體系可凸顯自身優(yōu)勢。但拋開企業(yè)立場，DAA確實(shí)更貼近經(jīng)濟(jì)價(jià)值本質(zhì)：衡量智能體的工作量與成果產(chǎn)出，比單純統(tǒng)計(jì)算力消耗更能反映AI的實(shí)際效益。若某公司Token消耗極高但任務(wù)完成質(zhì)量低下，反而暴露其效率問題。

行業(yè)實(shí)踐正在驗(yàn)證DAA的可操作性。隨著企業(yè)開始部署能夠自主完成復(fù)雜任務(wù)的智能體，統(tǒng)計(jì)“有多少智能體在工作”已成為可能。這種轉(zhuǎn)變標(biāo)志著AI產(chǎn)業(yè)敘事重心從模型層轉(zhuǎn)向應(yīng)用層——未來競爭的關(guān)鍵將取決于誰擁有更多高效智能體，而非誰的模型參數(shù)更大。這種邏輯與商業(yè)現(xiàn)實(shí)高度契合，因?yàn)橛脩糇罱K關(guān)心的是AI能否解決問題，而非技術(shù)細(xì)節(jié)。

兩種度量體系并非相互排斥，而是適用于不同場景。Token更適合評估模型訓(xùn)練成本、推理效率等基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)，對算力供應(yīng)商和芯片企業(yè)具有參考價(jià)值；DAA則用于衡量AI平臺的應(yīng)用繁榮程度與用戶價(jià)值交付規(guī)模，對應(yīng)用開發(fā)商的競爭力評估更為關(guān)鍵。正如移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代同時(shí)關(guān)注MAU（月活用戶數(shù)）與GMV（交易總額），AI行業(yè)未來很可能形成Token與DAA并行的多維評價(jià)體系。