在人工智能與機器人技術交匯的浪潮中，唐文斌帶領的原力靈機正以獨特姿態(tài)切入具身智能賽道。這位曾創(chuàng)立曠視科技的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，如今將目光投向了讓機器人真正理解并改造物理世界的深層命題。從人臉識別到物流自動化，再到如今為機器人打造“大腦”，他的創(chuàng)業(yè)軌跡勾勒出中國AI產(chǎn)業(yè)演進的關鍵脈絡。

2025年，當機器人賽道涌入超500億元融資時，唐文斌選擇了一條看似“反潮流”的路徑。他拒絕將家庭場景作為突破口，轉而深耕倉儲物流與工業(yè)制造領域。這種選擇源于對技術成熟度的清醒認知：“當前機器人連切水果都難以保證成功率，家庭場景的容錯率幾乎為零。”在他看來，B端場景的重復性作業(yè)需求與容錯空間，才是驗證技術可行性的理想試驗場。

原力靈機的技術路線呈現(xiàn)出鮮明的“原生主義”特征。區(qū)別于在互聯(lián)網(wǎng)大模型上嫁接動作模塊的常規(guī)做法，團隊從訓練初始就同步輸入物理世界數(shù)據(jù)與多模態(tài)信息。這種設計哲學源于唐文斌在曠視時期的深刻教訓：當團隊為優(yōu)衣庫倉庫開發(fā)自動化系統(tǒng)時，發(fā)現(xiàn)軟件算法與硬件落地之間存在著難以逾越的鴻溝。如今，他們通過聯(lián)合訓練理解、操作、預測三大能力，試圖讓模型具備更完整的“世界認知”。

在金隅智造工場的開放式辦公區(qū)里，技術團隊正在調試新一代具身大模型DM0。這個能在RoboChallenge評測平臺斬獲雙料冠軍的系統(tǒng)，其核心創(chuàng)新在于將世界模型轉化為訓練“陪練”而非決策主體。正如聯(lián)合創(chuàng)始人范浩強比喻：“我們不需要先建造整個宇宙來教機器人擰螺絲，而是讓它在學習擰螺絲的過程中理解局部物理法則。”這種技術取舍使模型在保持輕量化的同時，仍能處理復雜場景的動態(tài)變化。

團隊文化中流淌著極客式的浪漫主義。會議室以《黑客帝國》《心靈奇旅》等科幻作品命名，代碼庫里藏著名為“鐵鍋燉”的實驗項目，這些細節(jié)折射出技術人對理想主義的堅守。但這種浪漫建立在嚴密的工程思維之上——唐文斌制定的場景選擇標準，將錯誤容忍度、節(jié)拍彈性、任務泛化性等維度量化，構建起技術落地的評估框架。

在資本狂熱與技術泡沫并存的環(huán)境下，原力靈機保持著獨特的節(jié)奏感。唐文斌反復強調“迭代斜率”的重要性：“靜態(tài)排名毫無意義，關鍵是以多快速度突破下一個技術拐點。”這種思維模式延續(xù)了曠視時期“推倒重來”的勇氣——當年為優(yōu)衣庫項目，團隊曾駐扎倉庫三個月重構代碼，最終實現(xiàn)遠超行業(yè)平均水平的運營效率。

對于十年后的愿景，唐文斌用“縣城級生產(chǎn)能力”具象化目標：在40萬人口區(qū)域部署100萬臺持續(xù)運行的機器人。這個數(shù)字背后，是對技術普惠的深層思考——當三個機器人能替代一個人類勞動力時，社會將如何重新定義工作與價值？這個問題的答案，或許就藏在當前代碼庫中那些持續(xù)優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)里。

辦公區(qū)的白板上，DM0.5版本的迭代計劃正在更新。年輕工程師們討論著如何讓機器人理解“遞水”這個動作背后的社會語義——不僅是計算杯子的物理參數(shù)，更要感知人類接取時的微妙動作。這種超越工具理性的追求，讓技術發(fā)展呈現(xiàn)出溫暖的人文底色。正如會議室里那句未被言明的期許：當機器人學會端穩(wěn)一杯水時，它們或許正在理解如何溫柔地對待這個世界。