在2026年Create百度AI開發者大會上，百度創始人兼CEO李彥宏拋出了一個引發行業熱議的新概念——日活智能體數（DAA）。他直言：“過去業界關注Token消耗，但未來衡量AI價值的核心，是看有多少智能體在為人類干活并交付結果。”這一論斷，標志著百度AI戰略正式從“模型競賽”轉向“價值落地”，從C端流量思維轉向B端生產力重構。

回溯百度AI戰略的演變軌跡，2023年文心一言的推出曾讓百度站上C端AI聊天助手的風口浪尖，用戶排隊申請內測的盛況至今仍被津津樂道。然而，三年后的今天，文心大模型5.1在大會上僅被“一張片子一帶而過”，取而代之的是通用智能體DuMate、垂類智能體秒噠、百度一鏡等產品的C位亮相。李彥宏坦言：“這是歷史上第一次，AI的主角從模型變成了應用。”

這種轉變背后，是百度對AI價值本質的深刻洞察。大模型解決了AI“理解世界”的問題，而智能體則聚焦于“改變世界”。李彥宏以義烏小商品市場為例：當地126萬家店鋪背后的微型制造企業，通過百度智能云搭建的“AI廠長”和“AI店長”，實現了從經驗傳承到數字資產沉淀的跨越。過去，廠一代的經驗靠口傳心授；如今，這些經驗被沉淀為可復制的數字資產，廠二代可以放心接班。而“AI店長”則能結合銷售數據、庫存情況給出調貨和促銷建議，甚至用多語言做導購，讓“老外到了中國也會講價了”。

百度智能云事業群總裁沈抖在大會上展示的案例，印證了智能體在產業端的滲透力。在國家電網，百度合作十年的成果從智能客服延伸至千億級“光明電力大模型”，再到巡檢等40多個場景中落地的智能體；在汽車制造領域，阿爾特汽車借助伐謀2.0將風阻測試時間從10小時壓縮至分鐘級，整車研發周期縮短25%；在青島港自動化碼頭，百度伐謀2.0賦能的碼頭智能管控系統A-TOS實現10.21%的效率提升。這些案例揭示了一個共同邏輯：AI的價值不在于顛覆現有流程，而在于像“水電”一樣融入生產環節，成為提升效率的隱形推手。

然而，B端市場的落地并非坦途。沈抖坦言：“相比C端產品的爆發式增長，B端AI落地像‘愚公移山’——周期長、難度大、復制慢。”他指出，客戶的需求已從“業務的彈性、可靠、降本增效”轉變為“需要高活躍、高價值、規模化的智能體應用直接解決業務問題”。這一轉變，迫使AI云服務必須從“提供計算資源”升級為“支撐智能體大規模運行的全棧基礎設施”。

百度智能云的升級路徑，正是對這一需求的回應。在Agent Infra層，百度將“MaaS模型服務”升級為“Token Factory”，通過減少Token重復計算使推理生成速度提升25%，并實現主流國產模型底層算力的全國產化；在“Harness Engineering”系統工程中，長上下文管理、持久記憶等核心能力模塊的協同優化，讓辦公場景任務成功率達95%，較OpenClaw減少23%的token消耗。在AI Infra層，昆侖芯P800已完成文心5.1重要版本訓練，萬卡規模集群線性擴展度超85%，有效訓練率達97%，標志著中國擁有了不依賴外部供應的自主算力底座。

從C端到B端的戰略遷移，也體現在產品形態的重構上。李彥宏將AI入口劃分為兩代：第一代是以ChatGPT為代表的Chatbot，解決“信息獲取”問題；第二代是通用智能體，解決“任務完成”問題。基于此判斷，百度推出的DuMate被定位為“百度搭子”，集成搜索、秒噠、伐謀等能力，支持復雜多端任務處理、文件拖拽分析等功能，試圖用一個產品解決多種任務。盡管這一產品將直接與市面上眾多同類產品競爭，但其目標用戶已從普通消費者轉向開發者及“一人團隊”的超級個體——如8歲男孩撲滿用秒噠搭建的“噠噠打傘”應用，便是典型的大C小B場景。

李彥宏的DAA與黃仁勛的Token論，本質上是AI價值度量標準的分野。前者強調“產出”，后者聚焦“投入”。當行業仍在比拼算力規模、模型參數時，百度已將目光投向智能體的“日活”——這既是對算力通脹現實的承認，也是對AI價值本質的回歸。正如沈抖所言：“未來的企業，只會問‘你的智能體一天干了多少有價值的活’，而不會問‘你用了哪個模型’。”這場從“成本思維”到“價值思維”的升維，或許將重新定義AI行業的競爭規則。