在“人工智能+”行動持續深化、Token經濟蓬勃發展的背景下，智能體技術正以前所未有的速度重塑金融行業的服務模式與價值創造體系。為加速推動金融智能體在廣東地區的規模化落地，助力區域金融科技邁向高質量發展新階段，由廣東省金融科技協會與華為技術有限公司聯合主辦的“Token經濟時代·廣東金融智能體應用落地研討會”在廣州圓滿落幕。此次活動吸引了來自省內金融機構、科技企業及行業專家等約110位代表齊聚一堂，圍繞AI生態構建、智能體技術實踐、金融數智化轉型等核心議題展開深度探討。

廣東省金融科技協會會長邢蓬延在發言中強調，智能體技術與Token經濟的融合正在深刻改變金融服務邏輯。他指出，金融機構需以安全合規為前提，構建覆蓋AI應用全生命周期的金融級原生安全架構，同時通過深化生態協同，加快制定金融智能體安全標準，確保創新發展與風險可控同步推進。這一觀點為行業在技術變革中平衡效率與安全提供了重要指引。

華為金融總部CTO鄭俊從產業視角分享了AI技術演進與金融行業實踐。他提出，AI已進入智能體自主創新階段，并以手機銀行2.0為例，詳細解析了模型升級、Agent Loop閉環、數據飛輪等核心技術路徑。針對金融機構落地策略，他建議采用解耦架構優先突破高價值場景，并提前布局適配超節點計算需求的數據中心基礎設施，為行業技術升級提供了可操作的路線圖。

在技術實踐分享環節，多家機構展示了創新成果。某股份制銀行架構管理團隊代表介紹，該行通過“全自研”戰略構建了四層技術體系與智算底座，日均支撐海量Token調用，并聯合社區推出兼容昇騰生態的自研訓練框架Twinkle，實現算力高效復用。目前，其AI應用已覆蓋超800個業務場景，形成全流程賦能體系。智譜AI解決方案專家單碩則展示了GLM-5.1旗艦模型的技術突破，該模型具備自主規劃、編程及長程任務處理能力，可持續工作8小時完成工程級交付，已在多家金融機構實現代碼開發場景落地。

針對金融營銷服務場景，中關村科金解決方案專家楚暢提出“Agentic AI”全鏈路方案，通過多智能體協同構建覆蓋營銷、服務、銷售的全場景體系，依托昇騰算力底座顯著提升客戶轉化率與運營效率。安碩數據智能BU副總裁王強則分享了信貸業務智能化實踐，其打造的“千尋”金融垂類大模型通過知識工程與多智能體協同技術，實現全信貸流程效率提升與風控精準度優化，已在多家銀行產生實效。

昇騰AI解決方案專家張偉忠從算力支撐角度指出，Token經濟時代金融行業對算力的需求呈指數級增長。昇騰通過超節點產品、大規模專家并行方案及智能體開源參考設計，構建了高性能、高易用的算力底座，并全面擁抱開源生態。目前，該方案已服務120余家金融機構，落地數百個業務場景，為金融智能體規模化落地提供了堅實基礎。

與會代表普遍認為，本次研討會通過前沿技術解讀與實戰案例分享，為金融機構智能化轉型提供了清晰路徑。行業形成共識：金融智能體發展需嚴守安全合規底線，完善技術標準與風控體系；同時應聚焦信貸、代碼開發、智能運營等高價值場景突破，將技術能力轉化為實際業務效能。此次活動標志著廣東金融科技在智能體時代邁出了關鍵一步，為區域數字經濟與實體經濟深度融合注入新動能。