全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會于近日正式宣布，將“詞元”作為人工智能領(lǐng)域“token”的標(biāo)準(zhǔn)中文譯名，并優(yōu)先推薦使用。這一決定標(biāo)志著詞元概念正式進(jìn)入社會與經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域。據(jù)國家數(shù)據(jù)局統(tǒng)計(jì)，自2024年初中國日均詞元調(diào)用量突破1000億后，至2025年底已飆升至100萬億，2026年3月更突破140萬億，兩年間增長超千倍。詞元作為大模型處理信息的最小單元，具有可計(jì)量、可定價、可交易的特性，為詞元經(jīng)濟(jì)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

Gartner預(yù)測，到2027年末，生成式AI與AI智能體的廣泛應(yīng)用將對主流生產(chǎn)力工具構(gòu)成30年來首次重大挑戰(zhàn)。企業(yè)運(yùn)營和管理的各個環(huán)節(jié)正在逐步詞元化，這一趨勢正深刻改變著企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的面貌。隨著詞元在生產(chǎn)力工具中的廣泛應(yīng)用，企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施正經(jīng)歷從云原生到AI原生的重大轉(zhuǎn)型。詞元時代的AI原生將不再是孤立的系統(tǒng)，而是成為企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的核心組成部分。

云原生技術(shù)作為云計(jì)算發(fā)展的成熟產(chǎn)物，主要包括容器、Kubernetes集群管理、服務(wù)網(wǎng)格和微服務(wù)等，已成為新一代企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)。然而，隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為代表的傳統(tǒng)AI進(jìn)入企業(yè)應(yīng)用，AI原生概念應(yīng)運(yùn)而生。在云原生階段，AI原生主要面向單一應(yīng)用，如智能客服和視覺檢測，仍是附屬在企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施上的解決方案，呈現(xiàn)孤島型系統(tǒng)特征。

進(jìn)入大模型時代，AI原生的內(nèi)涵發(fā)生了根本性變化。大模型更類似于操作系統(tǒng)，成為橫跨企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的橫向?qū)樱c云原生具有同等重要的地位。相比之下，小模型階段的AI原生只是單一系統(tǒng)，部署成本高、耗時長且難以擴(kuò)展。大模型時代的AI原生則無需重新開發(fā)和部署，即可低成本、高效率、高擴(kuò)展性地適配新場景，代表了IT基礎(chǔ)架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的根本性變革。

大模型AI原生主要面向訓(xùn)練和推理兩類特殊計(jì)算，對IT基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高要求，包括高精度資源編排、面向GPU等加速卡的基礎(chǔ)設(shè)施以及動態(tài)擴(kuò)容能力。過去，GPU等計(jì)算資源在企業(yè)內(nèi)部較為分散，數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和推理等系統(tǒng)也呈孤島狀，導(dǎo)致企業(yè)難以快速實(shí)施和部署新的AI項(xiàng)目。咨詢公司W(wǎng)ikibon指出，企業(yè)IT需重新圍繞計(jì)算、編排和效率組織資源，尤其是GPU和加速器的采用。

Wikibon建議，面向大模型AI原生的企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)具備集中統(tǒng)一、動態(tài)分配計(jì)算資源和按利用率衡量計(jì)算效率等特點(diǎn)，并傾向于采用開源系統(tǒng)而非專有技術(shù)棧。Wikibon認(rèn)為，未來AI的推廣將取決于誰能高效、可靠、大規(guī)模地運(yùn)營AI，而非誰能獲得模型。這一觀點(diǎn)預(yù)示著企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施將迎來新一輪變革。

當(dāng)前，企業(yè)正站在IT變革的初期階段。45年前，現(xiàn)代PC的誕生改變了企業(yè)辦公方式；如今，企業(yè)員工正逐步從使用PC轉(zhuǎn)向使用智能體和詞元完成任務(wù)。未來，智能體設(shè)備有望替代PC成為新的辦公工具。與此同時，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需重新構(gòu)建IT基礎(chǔ)設(shè)施，以適應(yīng)詞元經(jīng)濟(jì)時代的到來。

NVIDIA CEO黃仁勛在2025年提出“AI工廠”概念，并在2026年進(jìn)一步提出“五層蛋糕”架構(gòu)，將AI工廠列為AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心。該架構(gòu)包括能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用五層，其中AI工廠基礎(chǔ)設(shè)施承擔(dān)承上啟下的重任。黃仁勛認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心將升級為AI工廠，標(biāo)志著企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施將迎來新一輪變革。

目前，面向大模型AI的AI原生基礎(chǔ)設(shè)施即“AI工廠”存在兩大路線：一是以NVIDIA為代表的專有技術(shù)路線，二是開源技術(shù)廠商的開源路線。NVIDIA在商用AI工廠領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，而開源廠商也在快速發(fā)展和成熟。Wikibon認(rèn)為，開源在AI工廠產(chǎn)業(yè)中扮演重要角色，可促進(jìn)跨生態(tài)協(xié)作、降低供應(yīng)商鎖定風(fēng)險并通過社區(qū)貢獻(xiàn)加速創(chuàng)新。隨著企業(yè)IT變革的深入，新舊范式正經(jīng)歷此消彼長的階段，企業(yè)需為新范式的到來做好充分準(zhǔn)備。