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13家銀行金融科技投入超1800億 銀行業AI大模型應用步入規模化新階段

   發布時間:2026-04-15 18:23 作者:趙靜

隨著2025年度財報集中披露,國內主要商業銀行在數字金融領域的戰略布局與實踐成果逐漸顯現。在服務實體經濟質效持續提升的背景下,國有大行與股份制銀行正通過差異化路徑加速數字化轉型,金融科技投入規模持續擴大,人工智能大模型應用進入規模化推廣階段。據統計,13家具有代表性的上市銀行全年科技投入總額突破1800億元。

在科技投入規模方面,國有六大行繼續保持領先地位。工商銀行以285.88億元的投入穩居榜首,建設銀行、農業銀行和中國銀行緊隨其后,投入金額均超過250億元。值得關注的是,五家國有大行中有四家實現了投入規模的同比增長,其中建設銀行以9.37%的增速領跑,交通銀行和中行的增速分別達到6.81%和5.01%。股份制銀行中,招商銀行和中信銀行以129.01億元和96.41億元的投入位居前列,但較上年分別減少3.36%和11.91%。興業銀行、浦發銀行等第二梯隊銀行的投入金額在39.43億元至76.14億元之間,其中華夏銀行以15.12%的增幅表現突出。

從投入強度來看,交通銀行以5.78%的科技投入占營收比例位居行業前列,光大銀行、中信銀行和招商銀行的相關比例均超過4%,顯著高于行業平均水平。在科技人才配置方面,中信銀行研發人員占比達13.88%,交通銀行和招商銀行分別以9.99%和9.09%的比例緊隨其后,顯示出這些銀行在數字化轉型中的人才儲備優勢。

2025年成為銀行業AI大模型應用從試點走向規模化的關鍵轉折點。多家銀行密集發布"人工智能+"行動計劃,數字員工和智能體應用呈現爆發式增長。中信銀行采用"大模型+小模型"協同發展模式,上線超過660個智能數據模型和120個大模型場景,構建1700余個智能服務場景。郵儲銀行則推出"AI2ALL"數字生態,規劃260余項大模型場景,將AI能力模塊化輸出。算力基礎設施建設和數據治理成為大模型落地的關鍵支撐,多家銀行正在建設千卡級異構算力集群和企業級知識庫。

銀行業數字化轉型正從單純的業務線上化向深度融合變革邁進。農業銀行通過"智慧銀行"建設,其"現場+遠程"調查模式減少客戶經理現場調查22.5萬人次,柜面業務處理時間縮短超20%。工商銀行"數字工行(D-ICBC)"戰略取得顯著成效,數字化業務占比達99%,手機銀行月活躍用戶超過2.9億戶,持續保持行業領先地位。這些案例表明,領先銀行已完成從線上替代到智能運營的模式變革。

數據要素的價值正在被銀行業重新定義。多家銀行建立了覆蓋數據全生命周期的管理機制,通過隱私計算、區塊鏈等技術探索數據合規流通路徑。中國銀行完成"數據顆粒歸倉"工程,將9.4萬張數據表接入集團數據湖,標簽總數突破1萬個。招商銀行的大數據服務已覆蓋全行76%以上的業務人員,并參與數據要素市場建設和公共數據開發。興業銀行打造的全域數據資產管理能力,為AI模型訓練提供了高質量數據支持。這些實踐推動數據從業務副產品向核心生產要素轉變,為精準營銷、智能風控和戰略決策提供基礎支撐。

 
 
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