在通信行業(yè)邁向6G的關(guān)鍵階段，AI-RAN（人工智能無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)）正成為全球通信領(lǐng)域聚焦的核心方向。傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商的“管道式”發(fā)展模式已觸及瓶頸，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)際市場(chǎng)，單純依靠流量增長(zhǎng)帶來(lái)的收入提升空間日益有限。與此同時(shí)，5G在滿足千行百業(yè)個(gè)性化需求方面存在局限，而6G的潛力恰恰在于突破這些限制，為行業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓指出，6G標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)正逐步回歸現(xiàn)實(shí)。6G不再單純追求通信能力的提升，而是將通信、感知、計(jì)算、智能等多維能力融合到一個(gè)系統(tǒng)中，使網(wǎng)絡(luò)具備更強(qiáng)的彈性和可重構(gòu)性。而這一可重構(gòu)系統(tǒng)的核心在于無(wú)線接入網(wǎng)（RAN）。過(guò)去，無(wú)線接入網(wǎng)普遍采用專用硬件加專用軟件的模式，雖然在特定場(chǎng)景下具有性能和效能優(yōu)勢(shì)，但靈活性不足，迭代升級(jí)周期長(zhǎng)，尤其在面向差異化、碎片化的To B場(chǎng)景時(shí)，綜合成本較高。

行業(yè)資深專家、中山大學(xué)教授陳翔以具身智能和智能體通信為例分析稱，具身智能機(jī)器人在遠(yuǎn)程操作時(shí)，其內(nèi)容形態(tài)以及對(duì)通信和網(wǎng)絡(luò)的需求，與傳統(tǒng)通信方式截然不同。在他看來(lái)，網(wǎng)絡(luò)正從以連接為中心向以算力為中心轉(zhuǎn)變。迪恩通信CEO馮晨遠(yuǎn)也認(rèn)為，在6G演進(jìn)的新周期里，算力與通信基礎(chǔ)設(shè)施的邊界將逐漸模糊，AI-RAN是通信行業(yè)獲取算力時(shí)代“入場(chǎng)券”的關(guān)鍵。

業(yè)內(nèi)知名專家Tony Quek教授表達(dá)了類似觀點(diǎn)。他認(rèn)為，未來(lái)通信的交互主體將從“人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皺C(jī)器人”或“平臺(tái)”，交互信息也將從簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)升級(jí)為“智慧”。運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)將這些智慧進(jìn)行Token化來(lái)實(shí)現(xiàn)增值，這不僅是技術(shù)變革，更是商業(yè)模式的重塑。這一觀點(diǎn)也印證了部分電信運(yùn)營(yíng)商提出的“用AI token經(jīng)營(yíng)重塑業(yè)務(wù)”理念的可行性。

通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)正經(jīng)歷一場(chǎng)向“以計(jì)算為中心”的范式轉(zhuǎn)型，RAN最終將被深度整合進(jìn)更廣泛的分布式云基礎(chǔ)設(shè)施中。目前，產(chǎn)業(yè)界在實(shí)現(xiàn)AI-RAN的路徑上存在明顯分歧，形成了三種主要技術(shù)路線。一是英偉達(dá)與諾基亞的合作，將基帶軟件移植到CUDA架構(gòu)上；二是愛立信希望通過(guò)軟件可移植性實(shí)現(xiàn)硬件選擇的多元化；三是部分國(guó)內(nèi)廠商倡導(dǎo)采用ASIC+xPU的異構(gòu)計(jì)算，追求工程技術(shù)的極致優(yōu)化。其中，GPGPU+CUDA的聲音最大，甚至在一定程度上成為AI-RAN的代名詞。

馮晨遠(yuǎn)對(duì)此指出，GPU雖然算力強(qiáng)大，但功耗和成本較高，難以支撐大規(guī)模邊緣部署；ASIC效率突出，卻難以跟上算法快速迭代的節(jié)奏。更重要的是，隨著混合專家模型（MoE）成為主流趨勢(shì)，大模型的瓶頸已從算力不足轉(zhuǎn)向內(nèi)存容量與調(diào)度效率，這成為制約邊緣智能落地的核心挑戰(zhàn)。他強(qiáng)調(diào)：“市場(chǎng)真正需要的不是又一張功耗更高的GPU卡，而是一個(gè)能夠隨算法持續(xù)演進(jìn)、兼顧功耗與成本、可規(guī)模化部署，并覆蓋不同模型規(guī)模演進(jìn)路徑的統(tǒng)一算力平臺(tái)。”

基于這一判斷，迪恩通信選擇重構(gòu)算力架構(gòu)。該公司沒有參與算力堆疊的競(jìng)爭(zhēng)，而是從底層出發(fā)思考如何讓大模型真正適配無(wú)線接入網(wǎng)。其提出的Memory Glue架構(gòu)是一種基于FPGA的可重構(gòu)大模型加速平臺(tái)，通過(guò)靈活的異構(gòu)算力調(diào)度能力，結(jié)合大容量?jī)?nèi)存與高帶寬設(shè)計(jì)，使大模型能夠在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)近實(shí)時(shí)推理，并圍繞電信業(yè)務(wù)需求進(jìn)行了模型結(jié)構(gòu)級(jí)優(yōu)化。

目前，迪恩通信的FPGA平臺(tái)已成功跑通120b的大模型，用FPGA實(shí)現(xiàn)了與GPU相當(dāng)?shù)乃懔π省ｊ愊鑼⒅Q為國(guó)產(chǎn)化AI-RAN的2.0版本。他解釋道，在迪恩通信AI-RAN 1.0版本中，證明了國(guó)產(chǎn)化GPU的可用性；而在2.0版本中，則證明了不依賴GPU這種算力形態(tài)是可行的。FPGA不僅在特定場(chǎng)景下具備更高的能效比，其靈活性也為AI-RAN提供了“變形金剛”般的可能性，能夠更好地匹配垂直行業(yè)的需求。

與許多中小型網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商不同，迪恩通信的研發(fā)重點(diǎn)集中在底層算力平臺(tái)和大模型，而非單純的物理硬件。陳翔認(rèn)為，在6G和AI-RAN時(shí)代，專用硬件加專用軟件的“黑盒交付”方式已不再適用。AI不再是外掛能力，而是將成為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生能力。因此，必須重視軟件棧，只有擁有底層的軟件定義能力，才能真正實(shí)現(xiàn)AI與網(wǎng)絡(luò)的深度融合。

作為一名擁有20年經(jīng)驗(yàn)的行業(yè)老兵，陳翔指出，我國(guó)擁有強(qiáng)大的制造業(yè)和生產(chǎn)能力，但不應(yīng)僅滿足于輸出傳統(tǒng)的硬件基站形態(tài)。他強(qiáng)調(diào)：“我們應(yīng)該更多地考慮如何依托更新的生態(tài)輸出更多價(jià)值。除了大廠之外，還需要成千上萬(wàn)個(gè)創(chuàng)新企業(yè)，面向千行百業(yè)的個(gè)性化需求進(jìn)行匹配。”對(duì)于通信行業(yè)而言，開放至關(guān)重要。AI-RAN是通信行業(yè)邁向AI大算力、大模型時(shí)代的“入場(chǎng)券”，需要產(chǎn)業(yè)鏈各方緊密合作，共同構(gòu)建適應(yīng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)背景的全新架構(gòu)。