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擎朗智能XMAN-L1亮相:以場景定義破局,為人形機器人商業落地探新徑

   發布時間:2026-05-28 06:47 作者:馮璃月

在人工智能技術快速發展的浪潮中,人形機器人正逐步突破實驗室的邊界,向更廣泛的現實應用場景邁進。上海擎朗智能近日正式推出其XMAN家族的新成員——小尺寸人形機器人XMAN-L1,這款機器人憑借其獨特的設計和強大的功能,在首次亮相時便吸引了眾多市民的目光。

在一場城市時尚快閃活動中,XMAN-L1以靈活的肢體動作和智能的多輪語音交互能力,展示了具身服務機器人在未來商業空間中的巨大潛力。它不僅能夠與觀眾進行自然流暢的對話,還能通過精準的動作控制完成各種互動任務,為活動增添了科技感和趣味性。

當前,全球人形機器人行業正處于快速發展階段,但如何實現規模化落地仍是行業面臨的重大挑戰。業內專家普遍認為,突破這一瓶頸的關鍵在于從“技術定義產品”轉向“場景定義產品”。XMAN-L1的推出正是順應了這一趨勢,它專注于高頻互動和輕量化部署,旨在滿足商業泛服務場景的需求。

XMAN-L1身高136厘米,擁有42個仿生自由度和全金屬高剛性機身,既保證了外觀的科技感,又兼顧了親和力。其模塊化設計使得后期維護更加便捷,為高頻次的商業服務提供了穩定的硬件支持。在核心技術指標上,該機器人實現了顯著突破,膝關節峰值扭矩達到132N·m,單腿功率超過2000W,運動控制能力在同尺寸機型中處于領先地位。

在智能交互方面,XMAN-L1搭載了100TOPS端側算力,能夠無縫接入多模態大語言模型,展現出優秀的語義理解和自然對話能力。同時,基于強化學習算法,機器人在行走、舞蹈等運動狀態下的自適應學習能力和穩定性不斷提升,能夠更好地適應復雜多變的環境。

擎朗智能以“通用+專用”為戰略方向,構建了“數據—模型—場景”的具身智能閉環。在數據層面,公司依托超10萬臺服務機器人在多場景的長期運行,積累了豐富的環境、交互等數據,并通過遙操作和仿真模擬擴充訓練樣本。在模型層面,基于KOM模型一體化優化感知、理解、決策與執行,提升了任務和動作控制能力。在場景層面,從簡單、可復制的任務起步,通過真實崗位運行的實際反饋反哺系統,實現了“數據沉淀—模型訓練—場景驗證—再迭代”的閉環。

隨著具身智能與各產業的深度融合,人形機器人正從潮牌快閃、商業引流等泛服務場景切入,逐步承擔起多功能服務崗位的實際業務。這種從垂直細分場景向通用場景穩步推進的策略,不僅為上海乃至全國的人工智能產業注入了新動能,也為人形機器人的規模化商業落地探索出了一條新路徑。

 
 
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