在浙江臺州發電廠的輸煤系統皮帶機區域，一條銀色軌道延伸至遠方，一臺智能軌道巡檢機器人正沿著軌道自主運行。操作人員在煤控室內輕點鼠標，機器人便開始24小時不間斷巡檢，精準識別設備狀態，實時回傳數據。這一場景，正是浙江浙能數字科技有限公司（以下簡稱“浙能數科”）以“AI+能源”技術推動產業升級的生動實踐。

作為浙江省能源集團旗下的科技企業，浙能數科聚焦能源行業痛點，通過智能化手段破解傳統生產難題。在數字能源勞模（工匠）創新工作室內，煤場測溫巡檢機器人、應急消防機器人、光伏智能清洗鍍膜機器人等設備整齊排列，每一款都針對特定場景量身定制。以煤場測溫機器人為例，其搭載高靈敏度測溫桿，可深入煤堆內部采集溫度數據，并通過全地形智能巡航系統精準定位隱患區域，將數據實時傳輸至后端平臺，為安全生產提供決策依據。

能源生產環境復雜，對設備穩定性要求極高。浙能數科團隊構建了覆蓋“運動控制—多模態感知—遠程操控—系統集成”的全鏈條自主技術體系，確保機器人適應高溫、高粉塵、強噪音等極端條件。在火電廠生產一線，智能巡檢機器人已化身“全天候哨兵”，沿預設路線自主作業，使高危作業時間減少60%，數據處理效率從小時級提升至分鐘級，推動傳統電廠從“被動搶修”向“預測性維護”轉型。

技術自主可控是浙能數科的核心優勢。2021年，企業自主研發的青鴻時序數據平臺實現核心代碼自主化率超90%，并完成與國產芯片、操作系統的適配，為能源數字化提供了安全可靠的技術底座。同時，企業通過布局大模型私有化部署，率先將DeepSeek、通義千問等AI工具應用于能源場景，加速技術迭代與規模化落地。

人才是跨界融合的關鍵。浙能數科廣納高層次科創人才，組建了以王戰博士為核心的研發團隊，碩士及以上學歷員工占比達42%，多人入選杭州市高層次人才目錄。企業還與白馬湖實驗室等機構聯合攻關，共同研發光伏智能清洗鍍膜機器人等創新產品，推動技術成果從實驗室走向生產線。

目前，浙能數科的技術與產品已走出浙江，服務全國能源企業，外部訂單突破3000萬元。從輸煤軌道到光伏電站，從煤場測溫到消防應急，智能裝備正深度融入能源生產各環節，為行業高質量發展注入新動能。