一項由英國帝國理工學院、斯坦福大學及互聯網檔案館聯合開展的研究顯示，自ChatGPT面世以來，全球互聯網新增內容中AI生成的比例正快速攀升。截至2025年中旬，約35%的新增網頁內容帶有明顯AI痕跡，這些內容或完全由AI生成，或在AI輔助下完成。研究團隊通過分析互聯網檔案館"Wayback Machine"中2022至2025年發(fā)布的網頁數據，采用多維度分層抽樣方法模擬隨機抽取樣本，并結合四種專業(yè)AI文本檢測工具進行內容溯源。

數據顯示，ChatGPT推出前互聯網內容幾乎全部由人類創(chuàng)作，而到2025年AI生成內容占比已突破三分之一。研究特別針對"AI導致文字質量下降"的爭議進行驗證，發(fā)現僅"語義收縮"和"情緒單一化"兩項指控獲得數據支持。具體表現為：AI生成文本的語義相似度比人類創(chuàng)作高33%，正面情緒表達強度則高出107%。但關于"事實準確性降低""信息密度下降""風格同質化"等常見批評，在統(tǒng)計層面均未得到證實。

研究團隊指出，生成式AI正在重構互聯網內容生態(tài)，其影響主要體現在語言特征層面。雖然AI顯著改變了文字內容的表達方式，但目前尚無證據表明其會降低信息可信度。這種技術變革既創(chuàng)造了新的內容生產模式，也引發(fā)了關于人類創(chuàng)作獨特性的持續(xù)討論。四種檢測工具中，Binoculars和Pangram v3在識別AI文本時表現出較高準確性，而Desklib和DivEye則更擅長分析情感傾向差異。