在深圳舉辦的“2026中國深圳企業家峰會”上，人工智能與機器人領域成為焦點。此次峰會由基石資本主辦，以“開啟AI紀元，共赴星際征程”為主題，吸引了眾多行業領袖和專家參與。逐際動力創始人、南方科技大學教授張巍在會上發表了題為“讓通用人工智能觸達物理世界”的演講，分享了他對人形機器人發展的獨特見解。

張巍指出，人形機器人領域正經歷著指數級變革，其發展速度遠超預期。他以比爾·蓋茨在人機交互領域的研究為例，說明技術瓶頸往往會在指數變革中被迅速突破。張巍認為，通用人工智能（AGI）已經進入快速增長階段，而人形機器人則處于即將跨越起點的關鍵時刻。他強調，評判行業發展的核心在于理解變革曲線，而非當前的技術瓶頸。

在探討人形機器人的必要性時，張巍提出了一個反傳統觀點：不應以專機的標準來衡量人形機器人。專機追求單一場景下的極致效率，而人形機器人的優勢在于多功能性。他解釋道，人形機器人能夠滿足90%的海量、分散、個性化需求，這種通用性是其存在的根本價值。張巍預測，隨著技術進步，人形機器人將像智能手機一樣，通過不斷疊加功能實現規?；瘧?。

針對人形機器人的核心技術，張巍提出了三層架構模型：System 0、System 1和System 2。System 0負責底層運動控制，System 1連接感知與運動，System 2則相當于大腦，負責決策。他特別強調，System 1是實現感知指導高階運動的關鍵，而System 2不是單一模型，而是能夠調度多個模型的操作系統。張巍認為，真正的挑戰在于實現這三層系統的聯合優化和毫秒級配合。

在商業化路徑方面，張巍表示，逐際動力將聚焦于服務人類而非生產流程。他解釋道，人形機器人的最大價值在于能夠適應人類環境，如上下樓梯、拿取物品等。公司推出的TRON 2平臺具有多形態特性，通過更換末端裝置，同一機器人可以實現操作和行走功能的組合。張巍透露，逐際動力已開源高效訓練VLA模型的技術框架，希望推動全行業共同進步。

峰會還探討了AI技術在企業應用中的實踐。某萬億級企業分享了其馴服AI的經驗，強調通過專家能力蒸餾和原子級任務拆解實現AI價值最大化。該方法論已幫助企業在多個場景中實現顯著降本增效。例如，AI故障大師系統將專家經驗數字化，使設備停機損失減少30%以上；AI銷售教練則通過復刻頂級銷售決策鏈，顯著提升了復雜行業的訂單成交率。

在組織變革方面，專家指出，AI時代的人力資源部正從支持部門轉變為戰略引擎。數字員工的普及和智能體的應用正在重構傳統HR職能，使其成為AI賦能系統的核心。這一變革已在多個企業中顯現成效，標志著組織形態的重大轉變。