當前，具身智能技術(shù)正加速向產(chǎn)業(yè)化邁進，但行業(yè)發(fā)展的瓶頸也逐漸顯現(xiàn)。盡管機器人在運動控制等基礎(chǔ)能力上取得顯著進步，其決策核心的“大腦”——具身大模型，卻因缺乏真實場景數(shù)據(jù)支撐，難以實現(xiàn)深度技術(shù)落地。這一矛盾成為制約產(chǎn)業(yè)突破的關(guān)鍵因素。

為破解這一困局，京東宣布將依托自身在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的深厚積累，整合零售、物流、健康、工業(yè)、家政等領(lǐng)域的海量業(yè)務(wù)場景，打造全球規(guī)模最大、場景覆蓋最全的具身智能數(shù)據(jù)采集體系。該計劃預計在兩年內(nèi)完成超1000萬小時的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累，推動行業(yè)從算法仿真階段向真實數(shù)據(jù)驅(qū)動模式轉(zhuǎn)型。這一戰(zhàn)略布局被業(yè)內(nèi)視為具身智能發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。

作為技術(shù)落地的核心要素，數(shù)據(jù)被喻為具身智能的“燃料”。京東已建成行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)處理平臺，構(gòu)建了從數(shù)據(jù)采集、標注到模型訓練、驗證的完整閉環(huán)。該體系覆蓋物流倉儲、工業(yè)制造、醫(yī)療健康、家庭服務(wù)、城市運維五大核心領(lǐng)域，可同步記錄視覺、觸覺、空間軌跡等多維度信息，為模型訓練提供全場景數(shù)據(jù)支持。

在數(shù)據(jù)采集規(guī)模上，京東計劃發(fā)動超60萬人參與這項“人類歷史上最大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集行動”。其中，內(nèi)部員工貢獻超10萬人，外部合作方覆蓋50萬各行業(yè)從業(yè)者。僅在江蘇宿遷一地，就將動員超10萬市民參與，采集場景延伸至家庭、辦公室、工廠、物流中心、餐廳、醫(yī)療機構(gòu)等超百個細分領(lǐng)域，全面覆蓋人類日常活動的各個維度。所有數(shù)據(jù)采集工作均嚴格遵循法律法規(guī)要求。

根據(jù)規(guī)劃，京東將在首年完成500萬小時人類活動視頻數(shù)據(jù)積累，次年突破1000萬小時大關(guān)，同時采集100萬小時機器人本體運行數(shù)據(jù)。通過構(gòu)建全球最大的具身智能數(shù)據(jù)資源庫，京東旨在從根本上解決行業(yè)數(shù)據(jù)短缺問題。這一戰(zhàn)略不僅將推動機器人實現(xiàn)“看”與“動”的基礎(chǔ)能力升級，更將賦予其理解復雜真實場景的認知能力，實現(xiàn)“大腦”與“小腦”的協(xié)同進化。

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