在第四次工業(yè)革命浪潮中，智能化與數(shù)字化正重塑全球制造業(yè)格局。中國憑借完備的工業(yè)體系在這一變革中占據(jù)先機，數(shù)據(jù)顯示，2025年我國制造業(yè)增加值預(yù)計達34.7萬億元，占GDP比重約25%，連續(xù)16年穩(wěn)居全球首位。作為制造業(yè)大省，廣東正以"AI+制造"為突破口，推動超5萬家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建成7個國家級跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和33個特色專業(yè)型平臺，廣州、深圳等6市入選國家中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點城市，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3000億元，占全國四分之一份額。

華為技術(shù)有限公司首席AI解決方案架構(gòu)師王寧在全省高質(zhì)量發(fā)展大會分論壇上指出，制造業(yè)企業(yè)普遍面臨效率瓶頸、數(shù)據(jù)孤島和技術(shù)迭代三大挑戰(zhàn)。為此，華為推出"制造智能體"解決方案，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合設(shè)備、工藝、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖。某車企應(yīng)用該平臺后，訂單交付周期從14天縮短至7天，庫存周轉(zhuǎn)率提升25%；某電子企業(yè)云化改造后，IT資源利用率從30%躍升至70%；某鋼企借助智能排產(chǎn)系統(tǒng)，年節(jié)約能耗超5000萬元。

在新能源領(lǐng)域，惠州億緯鋰能股份有限公司通過AI技術(shù)實現(xiàn)制造革命。金源機器人研究所所長肖罡介紹，企業(yè)已實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、物流管理等數(shù)十個崗位的數(shù)字員工替代，預(yù)計今年將部署2000個AI數(shù)字機器人與實體機器人。其13工廠采用AI技術(shù)與"4IR核心用例"融合，使18650圓柱鋰電池動態(tài)電壓差小于30mV，優(yōu)品率超97%，單只電池制造成本降低40%，今年1月獲評全球首個圓柱電池燈塔工廠。該企業(yè)自研的SC技術(shù)體系形成鋰電制造AI生態(tài)，單線AI智能決策應(yīng)用率超50%，同步開發(fā)的Co-TEE大模型實現(xiàn)機器人群體協(xié)作控制。

汽車產(chǎn)業(yè)變革中，廣州明珞裝備股份有限公司通過"柔性智造"技術(shù)為某海外新能源車企設(shè)計的焊裝線，打造出"智能柔性魔幻島"。副總經(jīng)理左志軍表示，該系統(tǒng)集成數(shù)字孿生、智能調(diào)度等技術(shù)，實現(xiàn)人員減少50%、機器人設(shè)備減少10%、工藝設(shè)備減少36%的突破。在為國內(nèi)某車企主焊線升級中，明珞裝備通過毫秒級數(shù)據(jù)分析，在不改動硬件前提下提升產(chǎn)能7%，相當于每小時多生產(chǎn)2-3輛車。

定制家具行業(yè)同樣迎來變革。佛山維尚家具制造有限公司構(gòu)建的智能制造模式，前端通過AI設(shè)計平臺提供個性化方案，后端利用AI智能排產(chǎn)系統(tǒng)將訂單拆解為零部件指令，實現(xiàn)混單生產(chǎn)。總經(jīng)理黎干介紹，該系統(tǒng)使綜合材料利用率達93%，訂單交貨周期縮短5-10天，更打造出跨家具、建材、五金等行業(yè)的協(xié)同生態(tài)。目前，維尚家具已將業(yè)務(wù)拓展至印尼、新加坡等國家，累計創(chuàng)造上億美元外匯收入。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在成為技術(shù)轉(zhuǎn)型的重要支撐。樹根互聯(lián)股份有限公司首席技術(shù)官沈春鋒提出的"雙腦工業(yè)智能架構(gòu)"，通過"企業(yè)大腦"與"機器人大腦"協(xié)同工作，已研發(fā)10個垂直領(lǐng)域大模型。在與賽力斯合作中，其"發(fā)絲級質(zhì)檢"系統(tǒng)100秒完成全車60多項毫米級掃描，檢測效率提升30%-40%；焊接機器人實現(xiàn)0.5毫米級精度，準備時間減少80%，探傷合格率超90%。

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長魯春叢提出，推進"AI+制造"需實施"T型戰(zhàn)略"：橫向集成IT系統(tǒng)，縱向打通OT鏈路。具體需完成五大任務(wù)：建設(shè)云邊協(xié)同的智能算力體系；實現(xiàn)全要素互聯(lián)破解數(shù)據(jù)采集難題；打造三類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集激活數(shù)據(jù)價值；分層部署工業(yè)智能體推動自主決策；構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全屏障防范算法風險。這些舉措將為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供系統(tǒng)性解決方案。