英偉達與meta正式簽署了一項具有里程碑意義的跨代際戰略合作協議，合作領域覆蓋本地數據中心、云端服務及人工智能基礎設施的全面升級。根據協議，meta將打造全球規模最大的AI訓練與推理專用數據中心集群，為長期人工智能戰略提供算力支撐。此次合作不僅涉及英偉達Grace CPU的規模化部署，還將整合數百萬顆基于Blackwell與Rubin架構的GPU，同時將Spectrum-X?以太網交換機納入meta的開放交換系統平臺。
英偉達首席執行官黃仁勛在聲明中強調："meta的AI部署規模在全球范圍內獨樹一幟。通過全棧式平臺的深度協同，英偉達將在CPU、GPU、網絡架構及軟件層面為meta研發團隊提供全方位支持。"meta創始人馬克·扎克伯格則表示，此次合作將依托英偉達Vera Rubin平臺構建行業領先的算力基礎設施，為下一代AI模型研發奠定基礎。
作為合作的核心亮點，meta成為全球首家獨立部署英偉達Grace CPU的企業。這款2021年發布的Arm架構旗艦處理器，專為解決數據中心能效問題設計，其命名源自計算機科學先驅Grace Hopper。該芯片通過高能效架構平衡AI時代的算力需求與功耗矛盾，為meta的大規模AI訓練提供關鍵支撐。雙方還計劃在2027年引入Vera CPU，進一步優化meta的能效型算力布局。
在硬件部署層面，meta將采用基于英偉達GB300的系統構建統一架構，實現本地數據中心與云端環境的無縫銜接。這種標準化設計不僅簡化了運維流程，更通過算力性能與擴展性的雙重優化，為AI模型迭代提供穩定基礎。全基礎設施范圍內采用的Spectrum-X以太網平臺，則將提供專為AI場景優化的網絡能力。
值得關注的是，此次合作并非傳統意義上的芯片采購。盡管meta去年被曝正在測試首款自研AI訓練芯片，但根據合作內容分析，其芯片戰略已呈現"雙軌并行"特征——自研芯片將聚焦特定場景的補充性應用，而主力算力需求則全面轉向英偉達的成熟解決方案。這種策略既縮短了技術部署周期，降低了研發風險，又能快速響應個人超級智能等前沿領域的迭代需求，同時保留長期技術儲備。
當前科技巨頭普遍采用"自研+采購"的混合模式。谷歌在自主研發TPU芯片的同時，仍大量采購英偉達GPU；亞馬遜則通過自研Trainium芯片與英偉達、AMD產品形成互補。這種平衡策略既保障了技術自主性，又避免了完全依賴單一供應商的風險。
資本市場對這次合作反應積極。截至協議公布當日美股收盤，英偉達股價上漲1.18%至184.97美元，總市值達4.49萬億美元，繼續保持美股最高市值公司地位。meta股價微跌0.08%至639.29美元，市值穩定在1.62萬億美元，位列美股第九。
