工業和信息化部聯合中央網信辦、國家發展改革委等七部門，近日正式發布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》。該文件明確提出，到2027年我國將實現人工智能關鍵核心技術自主可控，制造業智能化水平與產業規模躋身全球第一梯隊，為新型工業化提供全方位技術支撐。
根據規劃，我國將重點突破通用大模型在制造業的深度應用，計劃在2027年前推動3-5個基礎模型與工業場景深度融合，形成覆蓋全產業鏈的行業大模型體系。同時構建100個高質量工業數據集，推廣500個可復制的典型應用場景，涵蓋從研發設計到生產管理的全流程。在產業生態方面，將培育2-3家具有國際競爭力的生態主導型企業，孵化一批專精特新中小企業，并遴選1000家數字化轉型標桿企業。
文件提出七大核心任務：通過智能芯片與算法協同創新筑牢技術底座；加速大模型嵌入生產制造核心環節；推動工業母機、機器人等關鍵裝備智能化升級；重點攻關深度合成鑒偽、訓練數據保護等安全技術；構建全球領先的開源開放生態；完善人工智能安全治理體系；深化國際技術交流與合作。其中特別強調要突破模型訓練推理方法創新，培育重點行業垂直大模型，提升工業領域算法供給能力。
為保障實施效果，配套發布的《人工智能賦能制造業重點行業轉型指引》針對原材料、裝備制造、消費品等不同領域，制定了差異化轉型路徑。《制造業企業人工智能應用指南》則從企業實際需求出發，提供研發設計、生產運營、質量檢測等環節的具體應用方案，幫助企業精準對接技術資源。
該行動方案通過"技術突破-場景落地-生態構建"的三維推進模式，旨在破解人工智能與制造業融合過程中的數據孤島、模型適配、安全可信等關鍵難題。通過建立行業數據共享機制、完善標準認證體系、強化產學研用協同創新，加速形成具有中國特色的智能制造發展范式，為全球制造業數字化轉型貢獻中國方案。
