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思格新能源推出SigenAgent:以AI賦能能源管理,開啟全場景智能新篇章

   發布時間:2026-05-31 01:39 作者:唐云澤

在新能源領域,一場由人工智能驅動的變革正悄然興起。思格新能源近日宣布推出全球首款全域AI智能體SigenAgent,標志著能源行業正式邁入“智能體時代”。這一創新產品將光儲系統從傳統的對話式助手升級為能夠自主執行任務的智能執行者,為復雜能源管理提供了全新解決方案。

隨著全球能源系統從“發電為中心”向“用電為核心”轉型,光伏配儲能已從可選配置變為標準配置。然而,光儲融合的快速發展與全球多樣化的應用場景,使得系統復雜度達到人工管理的極限。思格新能源董事長許映童指出:“新能源系統日益復雜,用戶需求千差萬別,AI與能源的深度融合成為必然趨勢。真正的AI不應僅是聊天工具,而應成為能理解目標、自主執行并持續學習的智能伙伴。”

SigenAgent的獨特之處在于其“使命必達”的閉環能力。與傳統大模型被動響應不同,該系統構建了“感知-思考-行動-再感知”的完整鏈條,形成會自我迭代的智能生命體。許映童用“用戶定目標,AI來思考,設備去執行”概括其核心邏輯。目前,該系統首發四大智能體,覆蓋家庭用能、電站運維、電力交易和企業經營等核心場景,將復雜管理任務轉化為可執行的目標指令。

技術實現層面,思格新能源依托全球超20萬座電站的運行數據,構建了覆蓋發電、儲能、充電、負載和網側接入的全域感知網絡。通過100兆高速通信技術和可靠組網方案,打通從設備感知到云端分析的完整鏈路,為AI智能體提供穩定的數據支撐和硬件基礎。許映童強調:“AI能源應用需要模型算法、硬件基礎、通信鏈路和數據經驗的協同作用,缺一不可?!?/p>

為推動行業標準化發展,思格新能源聯合咨詢機構發布《2026 AI+新能源白皮書》,提出能源智能化五級分級體系。該體系借鑒自動駕駛分級思路,從“設備級感知輔助”到“生態級完全自主演化”劃分五個階段,明確系統在感知、監控、決策等維度的能力邊界。報告指出,隨著分布式儲能、虛擬電廠等新技術普及,能源系統正從規則驅動轉向自主優化,統一分級標準將加速行業技術迭代和生態協同。

目前,SigenAgent已在實際場景中展現價值。在家庭場景中,系統可根據用戶習慣自動調節用電模式;在電站運維中,能實現故障預測和自動調優;在電力交易領域,可基于市場動態制定最優交易策略。這些應用顯著提升了能源利用效率和管理精度,為新能源行業智能化轉型提供了可復制的實踐路徑。

 
 
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