然而，BI的應(yīng)用雖然廣泛，但長(zhǎng)期以來(lái)也面臨著一些挑戰(zhàn)，如專(zhuān)業(yè)性高導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部人群覆蓋度不足，以及BI輸出能力有限，包括報(bào)表形式單一、數(shù)據(jù)分析深度不足等。這些問(wèn)題在一定程度上限制了BI的進(jìn)一步普及和應(yīng)用深化。

以思邁特近期發(fā)布的Smartbi AIChat 白澤為例，這款基于AI Agent的智能BI工具，通過(guò)簡(jiǎn)單的指令就能生成所需的數(shù)據(jù)分析圖表，如柱狀圖等，無(wú)需復(fù)雜的拖拽組件和創(chuàng)建儀表盤(pán)。這種直觀、靈活且高效的方式，極大地提升了BI的應(yīng)用體驗(yàn)。

智能BI不僅在使用門(mén)檻上有所降低，還在呈現(xiàn)形式上進(jìn)行了豐富。例如，思邁特白澤產(chǎn)品能夠調(diào)用Pyecharts的所有30+圖形組件，生成各種類(lèi)型的圖表和報(bào)告，幫助用戶(hù)更好地理解數(shù)據(jù)。智能BI還強(qiáng)化了數(shù)據(jù)分析的客戶(hù)價(jià)值，通過(guò)新增的數(shù)據(jù)分析能力，如時(shí)間計(jì)算、歸因分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等，提供了更深入、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)洞察。

在行業(yè)應(yīng)用方面，智能BI正在展現(xiàn)出其巨大的潛力。某證券公司在經(jīng)營(yíng)分析會(huì)上，通過(guò)思邁特白澤直接對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的分析和探查，實(shí)現(xiàn)了快速的數(shù)據(jù)洞察和問(wèn)題定位。這表明智能BI正在從簡(jiǎn)單的描述性和少量的診斷性分析，走向深入的診斷性分析和結(jié)合內(nèi)外部知識(shí)的指示性分析。

然而，智能BI的發(fā)展并非易事，需要克服多重門(mén)檻。這包括AI與BI的深度結(jié)合、長(zhǎng)期的AI布局以及行業(yè)知識(shí)的積累等。在這方面，思邁特等廠(chǎng)商通過(guò)長(zhǎng)期的AI前瞻性布局和豐富的行業(yè)實(shí)踐，逐漸形成了自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

以思邁特為例，其早在2019年就開(kāi)始了對(duì)AI的融合布局，并基于自主研發(fā)的自然語(yǔ)言分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)話(huà)式分析功能。隨后，思邁特又發(fā)布了將AI融合到數(shù)據(jù)分析中的ABI平臺(tái)，并最終推出了對(duì)話(huà)式分析大模型版本的白澤產(chǎn)品。這種長(zhǎng)期的AI布局和技術(shù)積累，使得思邁特在智能BI領(lǐng)域具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

同時(shí)，思邁特還通過(guò)多年的行業(yè)實(shí)踐，積累了豐富的行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。這使得其在面對(duì)特定行業(yè)時(shí)，能夠提供更符合行業(yè)需求的智能BI解決方案。例如，在金融行業(yè)，思邁特的市場(chǎng)占有率領(lǐng)先，這與其在金融行業(yè)的深入實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)積累密不可分。