在谷歌于 I/O 大會上發布個人 AI Agent Gemini Spark 后不久，阿里云在北京時間杭州舉辦的年度峰會上，以一場別開生面的技術革新，回應了全球云服務領域的這一新趨勢。不同于谷歌聚焦單一 Agent 的發布，阿里云此次選擇了一條更為宏大的路徑——將整個云服務體系按照 Agent 的需求進行全面重構，推出了名為 Agentic Cloud 的全新架構。

阿里云此次的技術革新，從底層到頂層構建了一個四層架構，旨在讓 Agent 成為云服務中的核心角色。最底層是阿里自研的平頭哥芯片，包括真武 AI 芯片等，這些芯片為大規模模型訓練和 Agent 任務編排提供了強大的計算支持。阿里云宣布，真武 AI 芯片累計出貨量已達 56 萬片，廣泛應用于 20 多個行業，覆蓋超過 400 個客戶，顯示出其在 AI 芯片領域的深厚積累。

倒數第二層是專為 Agent 設計的云能力，這一層是阿里云技術棧重構的關鍵。阿里云將傳統云服務的“資源調度”轉變為 Agent 所需的“任務調度”，推出了一系列針對短生命周期、高并發、需要工具調用的任務設計的新組件。這些組件包括任務級運行環境隔離、多 Agent 編排、任務級身份鑒權以及多模態記憶存儲等，為 Agent 的高效運行提供了堅實保障。

中間層是千問大模型，這是阿里云技術棧中的“智慧大腦”。在峰會上發布的 Qwen3.7-Max 模型，在 Arena 全球大模型盲測中表現優異，與 GPT、Claude、Gemini 等國際頂尖模型同處第一梯隊。同時，千問開源模型在 Hugging Face 上的衍生模型數量突破 20 萬個，下載量超過 10 億次，全球開源模型采用率高達 53%，顯示出其在開源生態中的強大影響力。

最上層是模型推理平臺百煉，這是阿里云為 Agent 經濟量身定制的關鍵組件。百煉平臺通過冷啟動降低 90% 以上、每分鐘拉起 10000 個 Pod、SLA 4 個 9 等特性，有效解決了 Agent 工作負載中的彈性、成本和效果難題。百煉還提供了多種計費形態，以適應不同特征的 Agent 工作負載，進一步降低了企業使用 Agent 的成本門檻。

除了技術棧的重構，阿里云還宣布了 12 條產品線、56 款產品的全面“Skill 化”。這意味著，過去需要開發者通過文檔、代碼和 API 調用的云產品，現在可以被封裝成 Skill，供 Agent 直接調用。這一變革不僅簡化了開發者使用云產品的流程，更讓云產品的體驗被 Agent 化，實現了任務級、交互式的對話，像給下屬布置任務一樣簡單。

為了配合技術棧的重構，阿里云還推出了全新的官網——千問云。這個官網與傳統的云廠商門戶截然不同，它更加簡潔、直觀，主體功能聚焦于選模型、對比模型和用模型。千問云將 200 多款主流模型的 API 擺在最顯眼的位置，模型的核心服務被打包成 Skills 和 CLI，供 Agent 直接調用。這一變革標志著阿里云正式承認，云的用戶已經不再只是人類開發者，Agent 正成為云服務的新客戶。

技術棧的重構只是阿里云變革的一部分，商業模型的重構同樣重要。阿里云銷售端已經發生了顯著變化，考核指標從關注 GPU 銷量和客戶遷移上云數量，轉變為關注付費 Token 的企業客戶數和 Agent 自主完成閉環工作的比例。同時，阿里云還成立了專注 MaaS 產品的銷售團隊，與原有云銷售團隊形成互補，共同開拓新市場。阿里云還在探索從按 Token 收費向按結果付費的定價模式轉變，這一變革將進一步降低企業使用 Agent 的門檻，推動 Agent 技術的廣泛應用。