在國際消費電子展（CES）的舞臺上，英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛以標志性的皮衣造型亮相，向現(xiàn)場觀眾致以新年問候后，迅速將話題聚焦于人工智能（AI）領域。他直言：“AI正以驚人的速度重塑世界，我們很榮幸能持續(xù)引領這場變革。”

演講中，黃仁勛特別強調了開源模型的發(fā)展。他通過資料展示，將Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen等開源大模型納入視野，并指出這些模型雖與前沿技術存在約6個月的差距，但差距正在逐步縮小。他表示：“開源模型徹底激活了AI生態(tài)，讓全球企業(yè)與開發(fā)者都能參與創(chuàng)新。去年開放模型迎來爆發(fā)期，AI的推理能力已達到令人難以置信的水平。”

在技術案例分享環(huán)節(jié)，黃仁勛對AI搜索引擎工具Perplexity給予高度評價。他回憶道：“當我發(fā)現(xiàn)它同時調用多個模型時，這種設計堪稱天才。”隨后，他將話題轉向AI Agent（人工智能體），預言未來每個人都能擁有定制化AI助手，甚至可以“教會它掌握企業(yè)獨有的技能”。

物理AI（physical AI）成為演講的核心議題之一。黃仁勛重點介紹了英偉達的Cosmos AI世界模型，該模型可通過合成數據加速智能汽車、機器人等領域的物理AI開發(fā)。他坦言：“物理AI的‘ChatGPT時刻’即將到來，但現(xiàn)實世界的復雜性與數據獲取成本仍是巨大挑戰(zhàn)。合成數據將是破局關鍵。”

回顧英偉達在自動駕駛領域的布局，黃仁勛透露公司已持續(xù)研發(fā)8年，并重申愿景：“我們的目標是讓所有車輛與卡車實現(xiàn)自主駕駛。”這一目標與物理AI戰(zhàn)略形成呼應，凸顯英偉達在智能交通領域的長期投入。

演講尾聲，黃仁勛發(fā)布新一代GPU芯片，其推理算力達到“Blackwell”系列的5倍。他以行業(yè)視角分析稱：“摩爾定律已接近極限，傳統(tǒng)晶體管數量增長無法匹配AI Token成本每年10倍的下降速度。唯有通過跨芯片、跨棧的協(xié)同創(chuàng)新，才能推動產業(yè)持續(xù)突破。”這一觀點為AI硬件發(fā)展指明了新方向。