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戴盟攜手全球頂尖機構(gòu),發(fā)布百萬小時級觸覺具身智能數(shù)據(jù)集Daimon-Infinity

   發(fā)布時間:2026-04-21 17:46 作者:楊凌霄

當(dāng)行業(yè)還在為具身智能的模型架構(gòu)爭論不休時,一場關(guān)于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的競爭已悄然拉開帷幕。由戴盟機器人牽頭,聯(lián)合Google DeepMind、中國移動、新加坡國立大學(xué)、香港科技大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)等機構(gòu)共同打造的全球最大規(guī)模含觸覺全模態(tài)物理世界數(shù)據(jù)集Daimon-Infinity正式發(fā)布,標(biāo)志著具身智能產(chǎn)業(yè)從技術(shù)驗證階段邁向基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的全新里程碑。

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集不同,Daimon-Infinity規(guī)劃年內(nèi)實現(xiàn)數(shù)百萬小時級數(shù)據(jù)規(guī)模,覆蓋家庭、工業(yè)、戶外、公共服務(wù)等20余類真實場景。其首期開源的10000小時高質(zhì)量數(shù)據(jù)已引發(fā)行業(yè)震動,上線阿里魔搭社區(qū)當(dāng)日即獲首頁推薦。這套數(shù)據(jù)集突破性地融合觸覺、視覺、動作軌跡、語音指令等12種模態(tài)信息,其中高密度觸覺數(shù)據(jù)的引入尤為引人注目——通過覆蓋接觸形變、滑移趨勢、材質(zhì)特征等十余種物理信號,首次實現(xiàn)了對復(fù)雜物理交互過程的完整還原。

觸覺模態(tài)的突破性應(yīng)用,源于戴盟團隊在視觸覺融合領(lǐng)域的技術(shù)積淀。這個源自香港科技大學(xué)的研發(fā)團隊,通過將復(fù)雜觸覺信息轉(zhuǎn)化為圖像化表達,使模型對物理交互的理解效率提升10倍。實驗數(shù)據(jù)顯示,使用Daimon-Infinity預(yù)訓(xùn)練的具身模型,在精細操作任務(wù)中僅需傳統(tǒng)數(shù)據(jù)量1/10即可達到更優(yōu)效果。這種質(zhì)變式提升,印證了高質(zhì)量數(shù)據(jù)對模型訓(xùn)練的杠桿效應(yīng)。

數(shù)據(jù)采集模式的革新同樣值得關(guān)注。區(qū)別于傳統(tǒng)封閉式數(shù)采廠的局限,戴盟構(gòu)建的全球最大外發(fā)式采集網(wǎng)絡(luò),通過輕量化便攜設(shè)備將數(shù)據(jù)采集延伸至真實生活場景。這種分布式采集模式不僅覆蓋場景擴大30倍,更關(guān)鍵的是捕捉到了傳統(tǒng)方法難以獲取的長尾數(shù)據(jù)——那些來自真實任務(wù)、人類操作中的復(fù)雜交互樣本,正是提升模型泛化能力的關(guān)鍵要素。

從原始數(shù)據(jù)到可用訓(xùn)練集的轉(zhuǎn)化過程,展現(xiàn)了更深刻的技術(shù)壁壘。戴盟與阿里云聯(lián)合開發(fā)的全鏈路數(shù)據(jù)處理引擎,解決了多模態(tài)數(shù)據(jù)在時空軸上的精準(zhǔn)對齊難題。這套系統(tǒng)能將接觸狀態(tài)變化、操作過程等物理信息,轉(zhuǎn)化為模型可學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)化樣本,使每幀數(shù)據(jù)都承載完整的物理交互邏輯。這種處理能力構(gòu)成了數(shù)據(jù)集的核心競爭力,形成了"采集-處理-訓(xùn)練-開源"的完整閉環(huán)。

開源策略背后,是構(gòu)建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的深遠布局。這個由產(chǎn)學(xué)研多方共建的數(shù)據(jù)集,本質(zhì)上在重塑具身智能領(lǐng)域的技術(shù)協(xié)作范式。當(dāng)全球頂尖機構(gòu)共同使用同一套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時,行業(yè)將加速形成從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到模型訓(xùn)練的技術(shù)共識。這種基礎(chǔ)設(shè)施級的布局,使Daimon-Infinity超越了單純的數(shù)據(jù)產(chǎn)品屬性,成為推動具身智能產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵樞紐。

在具身智能的演進路徑上,Daimon-Infinity的出現(xiàn)恰逢其時。當(dāng)行業(yè)逐漸意識到,決定機器人能否走出實驗室的,不僅是算法精度更是數(shù)據(jù)質(zhì)量時,這套數(shù)據(jù)集提供的不僅是訓(xùn)練素材,更是一套完整的物理世界認(rèn)知框架。隨著更多機構(gòu)參與數(shù)據(jù)共建與模型迭代,一個連接真實世界與數(shù)字智能的生態(tài)系統(tǒng)正在成型,這或許正是打開具身智能大規(guī)模落地之門的鑰匙。

 
 
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