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諾獎(jiǎng)迎來(lái)“AI時(shí)代”,人類(lèi)未來(lái)之路怎么走?

   發(fā)布時(shí)間:2024-10-11 23:26 作者:唐云澤

在2023北京智源大會(huì)上,“AI教父”杰弗里·辛頓拋出了一個(gè)引人深思的問(wèn)題:“若青蛙創(chuàng)造了人類(lèi),誰(shuí)將掌握主動(dòng)權(quán)?”這位谷歌前任副總裁,不惜放棄十多年的職位,只為自由探討“人工智能的危險(xiǎn)”。然而,一年后的今天,AI非但未如他所言的“毀滅人類(lèi)”,反而為他帶來(lái)了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的榮耀,同時(shí),諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)也授予了三位利用AI研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的科學(xué)家,這一結(jié)果震驚了整個(gè)學(xué)術(shù)界。

諾獎(jiǎng)的頒發(fā),不僅是對(duì)科學(xué)家們的認(rèn)可,更是對(duì)“AI輔助科學(xué)研究”這一趨勢(shì)的肯定。與此同時(shí),英偉達(dá)在華盛頓啟動(dòng)了為期三天的“AI峰會(huì)”,聚焦AI在應(yīng)用層面的成功。英偉達(dá)企業(yè)平臺(tái)副總裁鮑勃·佩特表示:“世界正處在AI應(yīng)用的邊緣。”

杰弗里·辛頓獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng),是因?yàn)樗谑褂萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)方面的奠基性貢獻(xiàn),這一技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于物理學(xué)界。而諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的一半則授予了谷歌旗下DeepMind公司的AI科學(xué)家德米斯·哈薩比斯和約翰·江珀,以表彰他們?cè)诘鞍踪|(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的成就。

在這些案例中,AI并非孤立存在,而是以交叉學(xué)科、跨界融合的方式應(yīng)用于具體科研領(lǐng)域。英偉達(dá)AI峰會(huì)上,鮑勃·佩特強(qiáng)調(diào)了AI在現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的應(yīng)用,從智能助理到醫(yī)學(xué)圖像分析,AI正幫助各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)突破。預(yù)計(jì)人工智能將在所有利用該技術(shù)的行業(yè)里產(chǎn)生高達(dá)20萬(wàn)億美元的影響。

事實(shí)上,不只是英偉達(dá),meta、特斯拉等企業(yè)也在積極探索AI應(yīng)用。這表明,AI的發(fā)展重心已從早期的算力層、模型層,全面轉(zhuǎn)向最終的應(yīng)用層,技術(shù)進(jìn)步也將由“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”。

這種轉(zhuǎn)變的背后,是資本的強(qiáng)大推動(dòng)力。近年來(lái),中美歐的科技巨頭和投資機(jī)構(gòu)爭(zhēng)相投資AI。以亞馬遜、微軟、Alphabet和meta為例,他們?cè)诮衲甑诙径裙餐顿Y了500多億美元用于AI。同時(shí),中國(guó)的阿里、騰訊等也不甘示弱,積極收購(gòu)國(guó)內(nèi)AI初創(chuàng)公司。

然而,這種投入雖不計(jì)成本,但企業(yè)仍需追求營(yíng)收和利潤(rùn)增長(zhǎng)。目前來(lái)看,除了英偉達(dá)等上游廠商盈利豐厚外,大多數(shù)大模型都在虧損。因此,無(wú)論是算力芯片公司還是科技巨頭,都需要讓AI在應(yīng)用層面展現(xiàn)出商業(yè)化能力,以吸引更多人和資金參與。

AI產(chǎn)業(yè)革命的演進(jìn),可借鑒宏碁集團(tuán)創(chuàng)辦人施振榮的“微笑曲線(xiàn)”理論。在AI產(chǎn)業(yè)鏈中,GPU制造/云計(jì)算和AI應(yīng)用環(huán)節(jié)往往能獲取較高利潤(rùn),而中間的大模型開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)則面臨利潤(rùn)低、變現(xiàn)慢的窘境。因此,產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)開(kāi)始嘗試垂直整合,以增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

英偉達(dá)、AMD等GPU廠商,Open AI等大模型廠商,以及蘋(píng)果、微軟、特斯拉等應(yīng)用端廠商,都在嘗試進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合。這種一體化戰(zhàn)略曾幫助蘋(píng)果、比亞迪等企業(yè)在各自行業(yè)中取得巨大成功,或許也能為AI時(shí)代的企業(yè)帶來(lái)啟示。

在這場(chǎng)科技革命浪潮中,誰(shuí)能率先將芯片、算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用這五點(diǎn)統(tǒng)一,誰(shuí)就能最先摘到“低垂的果實(shí)”。這一趨勢(shì)不僅影響著AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,也將深刻改變我們的生活和未來(lái)。

 
 
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