在人工智能技術蓬勃發(fā)展的當下，如何推動其從實驗室走向實際生產(chǎn)運營場景，成為眾多企業(yè)共同探索的課題。12月11日至13日，一場聚焦上市公司發(fā)展與海南自貿(mào)港機遇的系列活動在海口舉辦，其中“AI價值錨點：從技術狂熱到商業(yè)理性”的圓桌對話引發(fā)廣泛關注。

開普云董事長汪敏指出，大模型早期訓練時，參數(shù)量越大往往意味著智能化程度越高，這是生成式人工智能技術能力的重要體現(xiàn)。然而，當從模型訓練轉向賦能行業(yè)時，AI的價值錨點發(fā)生了變化。他以車輛作比，參數(shù)和模型對用戶而言如同車輛，核心目的是安全、可靠、準確地將人送達目的地。此時，AI的價值不再單純取決于技術性能，而是轉向應用價值，關鍵在于模型與行業(yè)的融合程度、落地能力，包括可用性、可靠性、可持續(xù)性以及價值可測量性等。

汪敏認為，要提供滿足行業(yè)需求、為客戶創(chuàng)造實際價值的解決方案，企業(yè)需具備四大關鍵能力。一是對目標客群的深度理解能力，只有精準把握客戶需求，才能開發(fā)出契合市場的產(chǎn)品；二是對行業(yè)數(shù)據(jù)的精細化治理能力，數(shù)據(jù)是AI的基礎，高質量的數(shù)據(jù)治理是AI發(fā)揮價值的前提；三是行業(yè)模型訓練能力，在擁有優(yōu)質數(shù)據(jù)的基礎上，針對不同行業(yè)訓練專用模型，目前很多行業(yè)模型尚不成熟，需持續(xù)優(yōu)化；四是系統(tǒng)化工程能力，尤其是結合行業(yè)理解與數(shù)據(jù)治理的工程化能力。他強調，AI出現(xiàn)“幻覺”等問題，根源在于行業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏與混亂，數(shù)據(jù)治理雖耗時耗力，但卻是AI深入業(yè)務流程、提升效率、替代人工的基石。

井松智能董事長姚志堅從企業(yè)“護城河”構建的角度分享了觀點。他認為，在AI時代，除技術與數(shù)據(jù)外，企業(yè)還需從客戶工藝、產(chǎn)品生態(tài)以及市場文化等維度構建自身優(yōu)勢。以汽車智能生產(chǎn)線為例，需深度理解客戶工藝；在東南亞國家建設智能工廠，與在國內、美國建設存在差異，需與當?shù)匚幕嘟Y合。井松智能不僅注重模型訓練，還在硬件、視覺、感知、云平臺等方面構建整體生態(tài)體系，以增強企業(yè)競爭力。

作為AI技術應用方，華夏航空CEO吳龍江的視角更為務實。他回顧了公司對AI認知的轉變，過去一年，從對AI的“狂熱”逐漸回歸“冷靜”。他指出，AI目前的智能程度有限，理解力和運算力有待提升。例如，人在決策時可參考經(jīng)驗快速判斷，而AI難以每次都結合全量數(shù)據(jù)思考，在行業(yè)應用中仍需不斷摸索。當前大模型能力不均衡，邏輯思維能力較強，但處理圖表、數(shù)據(jù)的能力較弱，期待未來大模型能有所改進。

基于務實的評估，吳龍江明確了華夏航空在AI資源投入上的策略。公司希望以AI養(yǎng)AI，不盲目燒錢，而是通過AI應用產(chǎn)生的效益作為下一步投入的資本，以此解決AI持續(xù)快速迭代的問題。他還透露，公司將探索AI賦能“吃住行游購娛”產(chǎn)業(yè)鏈條聯(lián)動，以滿足消費者高品質旅行需求。

三位企業(yè)家從不同角度的論述，共同展現(xiàn)了AI技術深入產(chǎn)業(yè)后的真實狀況。AI的價值錨點已從實驗室的“參數(shù)”與“榜單”，轉向產(chǎn)業(yè)的可用性、可靠性與經(jīng)濟性，為AI技術在產(chǎn)業(yè)中的進一步發(fā)展提供了有益參考。