在近期任正非與ICPC（國際大學生程序設計競賽）主席、教練及獲獎選手的座談會上，這位科技領域的領軍人物再次就人工智能（AI）發(fā)表了深刻見解，引發(fā)廣泛關注。ICPC作為全球規(guī)模最大、水準最高的國際大學生程序設計競賽之一，不僅是計算機程序設計者展示才華的舞臺，也是世界一流大學教育成果的展示窗口。

任正非指出，人工智能時代的到來已不可阻擋。隨著芯片、算力等技術的飛速發(fā)展，智能時代正加速來臨，如同工業(yè)革命時期火車、紡織機械和輪船的發(fā)明帶來的時代轉(zhuǎn)折。當前，人工智能的應用已成為這一轉(zhuǎn)折的關鍵。以中國天津港為例，從裝船、運輸、堆垛到通關，整個過程幾乎無需人工干預。煉鋼行業(yè)也發(fā)生了翻天覆地的變化，高溫作業(yè)的崗位被智能設備取代，鋼水成分檢測只需通過智能眼鏡即可完成。甚至在煤炭開采領域，人工智能技術已深入地下數(shù)百米，實現(xiàn)高效、安全的作業(yè)。

盡管人工智能將減少對傳統(tǒng)勞動力的需求，但任正非認為，社會總財富的增加將足以支撐被裁減人員的生計。他強調(diào)，技術進步帶來的社會總價值增長，而非減少，是解決就業(yè)問題的關鍵。在他看來，不參與勞動的人可以獲得較少收入，而勞動者則應獲得更高回報，這是技術進步背景下社會財富分配的合理方向。

在探討AI的未來時，任正非提到，華為的研究重點聚焦于未來3至5年，探索大模型、大數(shù)據(jù)和算力在工農(nóng)業(yè)、科技產(chǎn)業(yè)中的實際應用。他以高爐煉鐵、煤礦開采、醫(yī)療健康和自動駕駛等領域為例，強調(diào)AI應著眼于解決生產(chǎn)與消費中的實際問題，而非停留在理論層面。

任正非還分享了一個案例：一名22歲的俄羅斯女孩發(fā)明了新的余數(shù)算法，可能改變AI芯片乘加器的結構，提升芯片性能。然而，由于華為此前投入的芯片架構尚未投產(chǎn)，這一創(chuàng)新未能立即應用。他借此強調(diào)，教育與企業(yè)的目標截然不同：大學應探索“0-1”的原創(chuàng)理論，而企業(yè)則需將這些理論轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。他回憶起華為無線成功的背后，是莫斯科研究所的數(shù)學家安德烈默默耕耘數(shù)年的結果，進一步印證了數(shù)學在人工智能發(fā)展中的基礎性作用。

對于中美在人工智能領域的差異，任正非認為，美國致力于探索通用人工智能（AGI）和超級人工智能（ASI），試圖回答“人是什么”和“人類社會未來如何”等根本問題；而中國則更注重實際應用，通過AI創(chuàng)造經(jīng)濟價值，解決發(fā)展問題。他引用數(shù)據(jù)指出，AI技術的發(fā)明對人類社會的直接貢獻可能僅占2%，而其在產(chǎn)業(yè)中的應用貢獻將高達98%。這一觀點與前谷歌CEO埃里克·施密特的看法不謀而合。施密特曾表示，中國在將人工智能嵌入萬物方面的進展速度遠超美國，未來絕大多數(shù)人形機器人將由中國制造，原因在于中國在成本控制和供應鏈管理上的優(yōu)勢。

在華為內(nèi)部，人工智能雖被視為重要領域，但當前的核心仍是CT（通信技術），包括無線電、光通信、核心網(wǎng)和數(shù)據(jù)通信等。任正非解釋道，人工智能的感知與控制需要高效的數(shù)據(jù)傳輸，而先進的網(wǎng)絡是實現(xiàn)這一目標的基礎。沒有網(wǎng)絡的算力將形成信息孤島，無法發(fā)揮真正的智能。作為全球領先的ICT基礎設施提供商，華為的戰(zhàn)略定位是在AI時代繼續(xù)扮演基礎設施的角色，推動萬物互聯(lián)的智能世界建設。

回顧任正非過往關于人工智能的言論，不難發(fā)現(xiàn)其前瞻性與洞察力。早在2015年，他就提出“工業(yè)自動化—信息化—智能化”的發(fā)展路徑，并預言未來二三十年內(nèi)將爆發(fā)重大技術革命。他多次強調(diào)，智能社會將以高素質(zhì)勞動力為中心，簡單重復性工作將被淘汰，教育水平和人的質(zhì)量將成為關鍵。2016年，他進一步指出，智能社會的深度和廣度將超出想象；2019年，他提醒業(yè)界警惕人工智能泡沫，同時肯定其在提升生產(chǎn)效率中的作用；2023年，他預測AI大模型領域?qū)⒂楷F(xiàn)更多競爭者，而軟件平臺對實體經(jīng)濟的賦能將遠超直接貢獻。

在2025年的座談中，任正非再次提到，人工智能可能是人類最后一次技術革命（除核聚變外），其發(fā)展需數(shù)十年甚至數(shù)百年時間。他強調(diào)，中國在電力供應和通信網(wǎng)絡方面的優(yōu)勢將為AI發(fā)展提供堅實保障，而中美在AI領域的合作將實現(xiàn)互利共贏。畢竟，無論是探索通用人工智能的美國，還是聚焦場景應用的中國，最終都需通過合作推動技術進步，造福人類社會。