在AI行業，共識往往容易達成，但敢于提出“非共識”的人卻寥寥無幾。那些真正推動產業變革的，往往不是隨波逐流的跟隨者，而是在質疑聲中率先洞察未來趨勢的先驅者。在Create 2026大會上，百度創始人李彥宏再次拋出一個引發行業熱議的新觀點：日活智能體數（DAA）將成為衡量AI時代發展的核心指標。

這并非李彥宏首次逆行業風向發表觀點。從“不要卷模型，要卷應用”到“智能體是AI應用的主流形態”，他的許多判斷起初并不被廣泛認可，卻在行業發展中逐步得到驗證。當科技巨頭們紛紛涌入同一賽道，AI競爭愈發像一場沒有終點的“無限游戲”——規則不斷變化，贏家難以定義，唯有邊界持續擴展、方向持續迭代。

如果李彥宏此次的“非共識”再次成立，AI行業或許正站在新的轉折點上。盡管AI行業每天都在涌現新技術、新賽道，但將時間軸拉長，會發現李彥宏的AI認知始終有一條清晰的邏輯主線：每個新觀點都是前一個觀點的延伸。

2024年，李彥宏密集輸出“非共識”觀點。當時，行業陷入集體狂熱：巨頭們瘋狂堆砌算力參數，創業者們爭相訓練更大的基座模型，普遍認為“模型即一切”。在此背景下，李彥宏提出“不要卷模型，要卷應用”，提醒行業關注技術落地的最后一公里。隨后，他又預言智能體將成為AI應用的主流形態，即將迎來爆發點。當時市場仍在尋找下一個“殺手級App”，認為AI的終極形態是一個無所不包的超級入口。李彥宏還明確表示，百度要打造數百萬級“超級有用”的應用，而非單一超級應用。這種去中心化的應用觀，幾乎顛覆了傳統流量邏輯。

這些判斷在2024年顯得孤獨，但站在2026年的節點回望，行業現實正逐一印證其準確性。李彥宏的“非共識”也在持續進化：從“人人都是開發者”到“人人都是超級個體”，從“智能體是最看好的方向”到“DAA是AI時代的度量衡”，從呼吁“內化AI能力”到系統性提出“AI時代的進化論”。這種連續性，正是李彥宏觀點與行業其他觀點的最大區別——不是每年更換新概念，而是每年在原有方向上深入一步，最終形成完整的認知體系。

在AI行業的評價體系中，Token常被視為最關鍵的指標，它直接反映算力消耗、模型調用頻次以及廠商收入。然而，李彥宏認為，Token僅代表成本，而非收益。如果一家公司只關注Token，它看到的只是成本中心，而非價值中心。他預測，未來全球DAA可能超過100億，這個數字背后不是100億個聊天的人，而是100億個正在執行有價值任務的智能體。

為什么DAA比Token更重要？因為它回答了AI價值的核心問題：互聯網時代的邏輯是流量變現，而AI時代的邏輯是效率變現。只有完成任務，才能創造商業價值。2026年3月，Anthropic的年度經常性收入（ARR）達到300億美元，反超OpenAI，就是一個標志性事件。盡管OpenAI擁有更高的日活用戶數，但Anthropic憑借在企業級場景中的“交付價值”贏得了資本市場更高溢價。這與李彥宏提出的DAA邏輯不謀而合：DAA不關注與AI聊天的人數，只關注智能體真正完成的任務數量。過去數人頭、看時長的互聯網模式，正在被看效率、看閉環的AI模式取代。

DAA不僅是一個財務指標，更是一場關于“進化”的系統性變革。李彥宏提出的“AI時代進化論”包含三層含義：一是智能體的自我進化，從被動響應到主動從環境中汲取營養、提升能力并執行任務；二是人類個體的自我進化，從普通個體成長為超級個體，學會與AI共存；三是企業組織的自我進化，從人與人協作轉變為人與智能體混合編隊，形成超級組織。

智能體的進化已初現端倪。百度發布的通用智能體DuMate和近期出圈的Hermes agent，展示了這種趨勢：它們不再局限于單點任務，而是能整合多種能力、自主規劃路徑，甚至在執行中自我修正錯誤。個體的進化同樣顯著。在百度Create大會上，一名8歲的溫州小學生撲滿分享了他用秒噠創作應用的經歷。他和同學發明了“噠噠打傘”——下雨天沒帶傘的人“發單”，有傘的同學“接單”拼傘出校門。為了擴大服務范圍，撲滿用秒噠開發了一個全校可用的小程序。這表明，AI不僅降低了開發效率，更大幅降低了軟件創造門檻：當一個二年級學生都能將生活靈感轉化為應用，“超級個體”已不再是抽象概念。

組織的進化則指向未來工作模式的變革。傳統企業架構基于人與人分工，而在AI時代，組織將演變為“人與智能體混合編隊”：智能體處理標準化、高并發任務，人類負責創造性、決策性工作。李彥宏提出，企業組織自我進化需關注四點：一是更多授權、更少管控，過度管理會壓制創造力；二是更快對齊、更少層級，減少匯報層級、實現信息直達和即時決策，因為迭代速度是企業競爭的護城河；三是更高人才密度、更少人海戰術，AI時代依賴更優秀的人才和更強的AI能力，而非單純堆人；四是更多任務、更少分工，AI幾乎全能，唯一不足是不知道用戶意圖，因此需通過提示詞明確任務，提示詞體現了人的獨特價值。

李彥宏在Create2026上的判斷，不僅是對未來的預測，更反映了百度在智能體時代的系統性布局。當智能體主動調用API、自主選擇模型、自動查詢數據時，底層基礎設施必須為這一全新“數字物種”重新構建。百度敢于提前公布“非共識”，源于其“芯—云—?！w”全棧架構的支撐——這是智能體原生時代的系統性底座。

首先是芯片。智能體時代，算力需求從單點突破轉向大規模協同。百度昆侖芯P800已完成萬片級交付，天池超節點256卡版本將于今年6月上線，為億級智能體并發運行提供硬件支持。智能體需要實時感知、快速決策和即時執行，昆侖芯集群提供了更優的AI基礎設施。其次是AI云。百度智能云已升級為面向大規模智能體的AI全棧云，傳統云計算服務應用，而AI云服務智能體，不僅提供算力，還提供記憶存儲、任務編排、安全隔離等基礎設施。然后是模型。文心大模型持續迭代，最新版本文心5.1多次登頂全球榜單。智能體能否理解復雜指令、在多步任務中保持邏輯連貫、在遇到錯誤時自我修正，都取決于底層模型能力。最后是智能體本身。百度智能云旗下的通用智能體DuMate能自主完成跨應用、跨文件的復雜任務，實現從“理解”到“執行”的閉環交付，并在協作中學習用戶習慣和任務偏好。秒噠企業版支持多人協作、大型項目分工和全業務流程閉環，成為真正的“生產級產品交付平臺”；伐謀2.0在青島港自動化碼頭的部署中，使碼頭智能管控系統A-TOS效率提升10.21%。

在智能體時代，單一環節的優勢已不足以構建護城河。百度的“芯云模體”全棧架構，是其穿越周期、持續進化的根本原因，也是它在AI這場無限游戲中保持競爭力的底氣。在這個由智能體重構的AI未來世界里，百度已構建起系統的進化論，并提前打好了地基，現在正著手建造屬于智能體時代的“摩天大廈”。