在智算網(wǎng)絡領域，天翼云基礎架構事業(yè)部（操作系統(tǒng)技術部）智算網(wǎng)絡創(chuàng)新實驗室近日傳來捷報。其以第一單位身份完成的兩篇智算網(wǎng)絡基礎設施論文，雙雙入選計算機網(wǎng)絡領域國際頂級會議IEEE INFOCOM 2026，標志著天翼云在該領域的研究成果首次獲得中國計算機學會（CCF）A類頂級會議的權威認可。這一突破不僅展現(xiàn)了天翼云在技術創(chuàng)新上的硬實力，更構建了從產(chǎn)業(yè)實踐到學術前沿的完整閉環(huán)，為行業(yè)發(fā)展提供了新的思路和方向。

IEEE INFOCOM作為全球通信與網(wǎng)絡領域的標志性會議，長期位列CCF-A類榜單，代表著該細分領域的全球最高學術水準。其評審體系以嚴苛性和專業(yè)性著稱，既關注理論創(chuàng)新的前沿性，也強調成果的項目可行性與產(chǎn)業(yè)影響力，因此在學界和業(yè)界均享有廣泛贊譽。此次INFOCOM的評選競爭異常激烈，全球千余份高質量投稿中僅有少數(shù)脫穎而出。天翼云的兩篇論文《SF-STACK: Streamlining RDMA for Heterogeneous Telecom Storage》與《Budget-Constrained Federated Bandits for Mobile Applications》能夠成功入選，不僅是對其技術創(chuàng)新能力的權威認證，更印證了其“源于實踐、解決真問題”的務實基因。

《SF-STACK: Streamlining RDMA for Heterogeneous Telecom Storage》的核心成果——自研SF-STACK超融合協(xié)議棧，是天翼云在智算網(wǎng)絡領域技術實力的集中體現(xiàn)。該成果的誕生源于對電信級存儲集群的深度洞察。當前，在智算分布式存儲場景中，網(wǎng)絡配置異構、管理權限分散等問題已成為高性能網(wǎng)絡（RDMA、遠程直接內存訪問）技術規(guī)模化部署的關鍵挑戰(zhàn)。天翼云通過創(chuàng)新性地將內核態(tài)TCP、用戶態(tài)TCP與RDMA協(xié)議深度融合，從根本上解決了傳統(tǒng)全連接拓撲“連接爆炸”等難題。經(jīng)過三年生產(chǎn)環(huán)境驗證，SF-STACK已成功應用于紫金DPU云主機、天翼云智算HPFS高性能文件存儲、XSSD超高性能云硬盤等核心產(chǎn)品中。實測數(shù)據(jù)顯示，其部署后存儲業(yè)務IO訪問性能較傳統(tǒng)TCP/IP協(xié)議棧提升100%，端到端網(wǎng)絡時延降低60%，同時可穩(wěn)定支持高達20萬可靠連接，為開放異構的算力場景提供了高吞吐、高并發(fā)、低時延的核心技術保障。

該論文在國際學術界首次系統(tǒng)梳理了電信級存儲服務的技術特征，并完整呈現(xiàn)了天翼云在異構環(huán)境中大規(guī)模部署RDMA的實戰(zhàn)經(jīng)驗。從資源調度到成本控制，再到運維優(yōu)化，論文涵蓋了關鍵環(huán)節(jié)，為全球行業(yè)提供了經(jīng)過生產(chǎn)驗證的落地方案，具有重要的參考價值。

另一篇論文《Budget-Constrained Federated Bandits for Mobile Applications》則聚焦智算網(wǎng)絡跨域協(xié)同的核心痛點。在分布式學習中，資源受限與數(shù)據(jù)隱私保護的雙重需求一直是制約發(fā)展的難題。天翼云首次將帶預算約束的線性老虎機模型引入聯(lián)邦學習，提出高效算法FedUCBwK。該算法通過統(tǒng)一策略更新閾值，在保障原始數(shù)據(jù)不泄露的前提下，實現(xiàn)了“收益最大化、開銷最小化”的平衡。

從理論層面看，該算法的通信與計算復雜度僅為對數(shù)級；在真實數(shù)據(jù)集實驗中，其性能持續(xù)優(yōu)于現(xiàn)有方法。這一成果為智算網(wǎng)絡中資源敏感型分布式任務（如邊緣AI調度、跨域協(xié)同訓練）提供了可證明、高可靠的算法支撐，具有廣泛的應用前景。

天翼云在智算網(wǎng)絡領域的這兩項突破，不僅體現(xiàn)了其在技術創(chuàng)新上的深厚積累，更展現(xiàn)了其將學術成果轉化為產(chǎn)品競爭力的強大能力。通過持續(xù)加強自主研發(fā)，天翼云正圍繞“技術堅實、落地可靠”構建紫金智算網(wǎng)絡高性能底座，為數(shù)字中國的高質量發(fā)展注入強勁動力。