由CDCC主辦的“2025數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)峰會(huì)”日前在北京國家會(huì)議中心圓滿落幕。作為數(shù)據(jù)中心行業(yè)的重要年度盛會(huì)，本次大會(huì)匯聚了來自全球的技術(shù)專家與行業(yè)領(lǐng)袖，共同探討人工智能數(shù)據(jù)中心（AIDC）的變革趨勢(shì)與未來發(fā)展方向。

在“智算未來：AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新實(shí)踐”專題論壇上，深度智控創(chuàng)始人兼CEO李輝博士發(fā)表了題為《新一代基于“PhyAI”的數(shù)據(jù)中心L4/5級(jí)能效智能體》的主題演講。他指出，隨著AIDC規(guī)?？焖贁U(kuò)張，高能耗問題已成為制約行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。針對(duì)這一痛點(diǎn)，深度智控率先提出以“物理AI”技術(shù)為核心的行業(yè)首個(gè)L4級(jí)能效智能體解決方案，為數(shù)據(jù)中心提供可量化、可驗(yàn)證的深度節(jié)能路徑。

全球人工智能技術(shù)的突破性進(jìn)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張。據(jù)預(yù)測(cè)，2030年全球數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模將突破1萬億美元。然而，算力需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)背后，是驚人的能源消耗。當(dāng)前，多數(shù)數(shù)據(jù)中心的實(shí)際電源使用效率（PUE）仍高于1.3，即便采用液冷等新型冷卻技術(shù)，PUE也普遍維持在1.2以上。行業(yè)專家強(qiáng)調(diào)，單純依賴局部技術(shù)升級(jí)已難以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)能效突破，數(shù)據(jù)中心亟需從“單點(diǎn)節(jié)能”向“全棧智能”轉(zhuǎn)型，完成從傳統(tǒng)制冷到智能制冷的范式升級(jí)。

作為AI深度節(jié)能領(lǐng)域的先行者，深度智控早在2019年便在國家超級(jí)計(jì)算無錫中心落地了行業(yè)首個(gè)AI深度節(jié)能項(xiàng)目。通過部署自主研發(fā)的解決方案，該項(xiàng)目成功將系統(tǒng)PUE從1.28降至1.21，達(dá)到國際領(lǐng)先能效水平。六年來，公司持續(xù)投入研發(fā)全球領(lǐng)先的PhyAI（物理AI）能效引擎，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)中心全生命周期的L4/5級(jí)能效智能體產(chǎn)品體系。該體系不僅適用于水冷、風(fēng)冷、液冷、蒸發(fā)冷及混合架構(gòu)等多種冷卻場(chǎng)景，還能貫穿數(shù)據(jù)中心從規(guī)劃設(shè)計(jì)、智能控制到運(yùn)維診斷的全流程。

深度智控的核心產(chǎn)品矩陣包含三大平臺(tái)：EnergySim設(shè)計(jì)優(yōu)化平臺(tái)、DeepSYS能效智能體和DeepOS運(yùn)維協(xié)同平臺(tái)。EnergySim通過全年8760小時(shí)的仿真模擬，在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段即可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)PUE目標(biāo)的全局優(yōu)化，目前已成功應(yīng)用于數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)中心及工業(yè)項(xiàng)目。DeepSYS能效智能體基于PhyAI引擎，對(duì)各類冷卻設(shè)備進(jìn)行高精度建模，通過實(shí)時(shí)全局尋優(yōu)算法，在3%的誤差范圍內(nèi)逼近系統(tǒng)能效極限，相比傳統(tǒng)節(jié)能系統(tǒng)可進(jìn)一步提升10%-30%的能效，且部署時(shí)間從兩周縮短至兩天。DeepOS運(yùn)維協(xié)同平臺(tái)則打通監(jiān)控、視頻、工單等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性運(yùn)維與電算協(xié)同優(yōu)化，構(gòu)建“算力賦能電力、電力保障算力”的雙向協(xié)同體系。

目前，深度智控的解決方案已獲得全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭、大型運(yùn)營(yíng)商及第三方IDC服務(wù)商的廣泛認(rèn)可。其產(chǎn)品覆蓋東南亞、中東及美國市場(chǎng)，服務(wù)客戶超過330家行業(yè)頭部企業(yè)。典型應(yīng)用案例包括：某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)華南數(shù)據(jù)中心通過系統(tǒng)優(yōu)化將年均PUE從1.32降至1.25；某數(shù)據(jù)中心集團(tuán)通過冷源與末端聯(lián)合尋優(yōu)實(shí)現(xiàn)超15%的節(jié)能率；國家某運(yùn)營(yíng)商集團(tuán)在數(shù)十個(gè)大型數(shù)據(jù)中心部署后，不僅節(jié)能率超15%，還實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)性運(yùn)維與電算協(xié)同；馬來西亞Infinaxis智算中心通過國際權(quán)威機(jī)構(gòu)測(cè)試，驗(yàn)證了AI全自動(dòng)能效智控的可行性；某國際算力巨頭AI工廠應(yīng)用新一代能效智能體后，液冷系統(tǒng)PUE從1.14進(jìn)一步降至1.09。

面對(duì)AIDC規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)張，深度智控表示將繼續(xù)深化物理AI技術(shù)研發(fā)，通過技術(shù)創(chuàng)新與全球生態(tài)合作，共同構(gòu)建適應(yīng)新AI時(shí)代的能效解決方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心向更高效、更綠色、更智能的方向發(fā)展。