杭州東站，這座長三角地區規模最大的交通樞紐之一，自2013年投入運營以來，已累計服務數億旅客。在人來人往的候車大廳背后，一場關乎車站安全的“健康體檢”正在悄然進行。今年春季，杭州東站的設備檢查工作迎來了一位特殊的“助手”——軌道巡檢機器人，為車站的運維工作注入了智慧新動能。

春季氣溫回升，設備性能易受季節交替影響。為確保旅客安全出行，鐵路部門每年都會對車站進行全面檢查，及時消除安全隱患。今年，杭州房建公寓段創新引入軌道式智能巡檢機器人系統，通過AI識別與智能傳感器技術的深度融合，有效解決了高鐵房建設備盲區檢測的難題。在杭州東站站房西南屋頂夾層，巡檢機器人正沿著預設軌道平穩移動，高清攝像頭精準捕捉每一處鋼結構節點的細節，為車站設備“把脈問診”。

杭州房建公寓段房建技術科副科長何俊豐介紹，軌道巡檢機器人主要承擔支撐屋頂的鋼結構檢查任務，重點排查腐蝕、穿孔等潛在隱患。以往，這些工作需依賴人工完成，不僅勞動強度大、效率低，且難以對高空、狹小等區域實現全面覆蓋。如今，工作人員只需通過電腦下達指令，機器人便能按照預設路徑自主巡查，實時回傳影像和參數數據，為后續分析提供基礎。

“傳統模式下，我們需攀爬至站房夾層進行觸摸式檢查，隱蔽角落和復雜結構的區域尤其耗時耗力。”杭東高鐵建筑工區班組長宋瑞達說。他舉例道，檢查200平方米的區域，兩人配合至少需要四小時，而巡檢機器人沿軌道走兩圈，30分鐘即可完成初步檢測，后臺分析后基本一小時就能完成任務，效率提升50%以上。更關鍵的是，機器人通過AI算法能精準識別鋼結構焊縫開裂、銹蝕等隱患，并檢查零部件是否完備，大幅降低了人工漏檢的風險。

為確保系統對鐵路房建病害的準確識別，技術人員前期開展了大量準備工作。他們深入分析鋼結構病害規范，利用無人機、智能傳感器等設備對巡檢盲區補充采集數據，并對病害進行專業化分類與標注。這些數據不僅為當前檢測提供依據，也為AI深度學習積累了基礎，未來可實現潛在風險的自動預警。技術人員確認判斷后，將對重點問題開展針對性處理，形成“檢測-分析-處置”的閉環管理。

春檢期間，巡檢機器人已展現出顯著優勢。在杭州東站站房西南屋頂夾層，它僅用5分鐘便完成了過去人工攀爬半小時才能覆蓋的區域檢測，并同步生成檢測報告。截至目前，通過智能巡檢已發現并處置設備隱患63處，為車站安全運行提供了有力保障。據悉，此次全面檢查將持續至5月底，智慧運維模式的應用正為鐵路站房運維按下“加速鍵”。