2025年的AI領(lǐng)域，技術(shù)迭代與市場(chǎng)格局的演變持續(xù)吸引著全球目光。當(dāng)生成式AI應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)，覆蓋文案生成、情感交互、供應(yīng)鏈優(yōu)化等場(chǎng)景時(shí)，上海的AI企業(yè)卻選擇了一條看似“逆流”的道路——持續(xù)深耕基礎(chǔ)大模型研究。這一現(xiàn)象背后，既有對(duì)技術(shù)本質(zhì)的堅(jiān)守，也暗含對(duì)行業(yè)未來(lái)的深度思考。
谷歌Gemini 3的逆襲案例為這種選擇提供了注腳。2025年11月，這款模型以1501分的成績(jī)登頂LMArena排行榜，并在數(shù)學(xué)能力測(cè)試中以23.4%的得分率碾壓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，成為AI領(lǐng)域的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。其成功并非偶然：在ChatGPT引爆行業(yè)后，谷歌未跟隨OpenAI的強(qiáng)化學(xué)習(xí)路線，而是堅(jiān)持“理解生成一體化”的技術(shù)路徑，將大模型定位為效率工具而非情感伴侶。這種差異化策略最終在Gemini 3上得到驗(yàn)證——截至2025年11月，其全球月活躍用戶同比增長(zhǎng)170%，市場(chǎng)表現(xiàn)遠(yuǎn)超預(yù)期。
國(guó)內(nèi)“百模大戰(zhàn)”的余波仍在持續(xù)。復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授邱錫鵬觀察到，2023年行業(yè)高峰期全國(guó)涌現(xiàn)近80個(gè)10億參數(shù)以上大模型，但兩年后持續(xù)投入基礎(chǔ)研究的企業(yè)已不足10家，其中上海企業(yè)占據(jù)重要席位。他指出，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致基礎(chǔ)研究萎縮，例如自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域從2015年前的多方向探索，逐漸收縮至單一的語(yǔ)言模型賽道，這種趨勢(shì)可能扼殺技術(shù)突破的可能性。
階躍星辰的實(shí)踐印證了基礎(chǔ)研究的重要性。這家成立不到3年的企業(yè)已發(fā)布22款基座模型，其新一代Step 3模型在視覺(jué)感知和復(fù)雜推理能力上表現(xiàn)突出。副總裁李璟直言：“基礎(chǔ)大模型的能力上限決定了應(yīng)用的天花板。”他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前技術(shù)尚未收斂，過(guò)早轉(zhuǎn)向應(yīng)用開(kāi)發(fā)可能面臨底層變革帶來(lái)的顛覆風(fēng)險(xiǎn)。這種判斷與商湯科技的戰(zhàn)略調(diào)整不謀而合——2024年底，這家成立十年的企業(yè)啟動(dòng)“1+X”戰(zhàn)略，將智能駕駛、家庭機(jī)器人等應(yīng)用業(yè)務(wù)整合為“X創(chuàng)新業(yè)務(wù)”，自身則聚焦生成式AI與視覺(jué)AI雙引擎，完成從技術(shù)突破到核心業(yè)務(wù)的代際轉(zhuǎn)換。
世界模型成為2025年AI競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。美國(guó)斯坦福大學(xué)教授李飛飛團(tuán)隊(duì)推出的3D世界生成模型Marble，與商湯“開(kāi)悟”世界模型3.0形成直接對(duì)壘。后者在真實(shí)世界建模能力上表現(xiàn)優(yōu)異，其生成視頻的時(shí)間與空間一致性獲得業(yè)內(nèi)高度評(píng)價(jià)。值得注意的是，商湯早在2024年就已布局該領(lǐng)域，這種前瞻性投入凸顯了基礎(chǔ)研究對(duì)技術(shù)演進(jìn)的關(guān)鍵作用。
稀宇科技（Minimax）的案例則展現(xiàn)了技術(shù)突破與商業(yè)化的平衡。這家擁有2億個(gè)人用戶的企業(yè)在2024年10月發(fā)布“技術(shù)全家桶”，涵蓋文本、視頻、語(yǔ)音、音樂(lè)全模態(tài)模型。其中，10B參數(shù)的M2模型在Artificial Analysis榜單上沖入全球前五，綜合成本僅為Claude 4.5的8%，推理速度卻提升近一倍。這種“高智能、低成本”的模式，正在改寫AI領(lǐng)域的算力競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。
學(xué)術(shù)界對(duì)技術(shù)路徑的反思愈發(fā)深入。復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授張軍平提出，當(dāng)前AI研究可能偏離了人類智能的進(jìn)化邏輯——從感知到認(rèn)知的順序不應(yīng)被顛倒。與此同時(shí)，部分學(xué)者仍堅(jiān)持從“AI符號(hào)主義”路線中尋找突破，這種多元化聲音為行業(yè)注入新的思考維度。
在應(yīng)用層繁榮的表象下，上海AI企業(yè)選擇了一條更具挑戰(zhàn)性的道路。當(dāng)技術(shù)收斂的終點(diǎn)尚未顯現(xiàn)，持續(xù)探索基礎(chǔ)模型的邊界，既是對(duì)科學(xué)精神的堅(jiān)守，也是對(duì)顛覆性創(chuàng)新的布局。正如行業(yè)觀察者所言：“爆款往往誕生于冷門領(lǐng)域，而冷門領(lǐng)域的突破需要有人甘坐冷板凳。”
